1.前言
现在能查到的许多csv文件自动转化为libsvm可执行文件的方法还是需要基于matlab。
而下载安装相应的libsvm安装包，写相应的配置文件总是会出现错误。原因就是现在普遍用的都是win10甚至w11系统，而这些教程都是基于w7，已经落后了。
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑只适用于win7！！！
如有读者想要资源链接在此：链接：https://pan.baidu.com/s/12vnI3RdcX7PAIARVc2xLyg
提取码：7yj7
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2.具体方法
随着python在机器学习领域广为盛行，那么我就介绍一个python的方法。
首先创建一个名为csv2libsvm.py的文件。右击以notepad++的方式打开。
如果你电脑上装的python是3.0版本以上，在其中写入以下代码并保存：
#!/usr/bin/env python
"""
Convert CSV file to libsvm format. Works only with numeric variables.
Put -1 as label index (argv[3]) if there are no labels in your file.
Expecting no headers. If present, headers can be skipped with argv[4] == 1.
"""
import sys
import csv
from collections import defaultdict
def construct_line( label, line ):
new_line = []
if float( label ) == 0.0:
label = "0"
new_line.append( label )
for i, item in enumerate( line ):
if item == '' or float( item ) == 0.0:
continue
new_item = "%s:%s" % ( i + 1, item )
new_line.append( new_item )
new_line = " ".join( new_line )
new_line += "\n"
return new_line
# ---
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
try:
label_index = int( sys.argv[3] )
except IndexError:
label_index = 0
try:
skip_headers = sys.argv[4]
except IndexError:
skip_headers = 0
i = open( input_file, 'rt' )
o = open( output_file, 'wb' )
reader = csv.reader( i )
if skip_headers:
headers = next(reader)
for line in reader:
if label_index == -1:
label = '1'
else:
label = line.pop( label_index )
new_line = construct_line( label, line )
o.write( new_line.encode() )而如果你电脑上装的还是python2，那么请写入以下代码并保存：
#!/usr/bin/env python
"""
Convert CSV file to libsvm format. Works only with numeric variables.
Put -1 as label index (argv[3]) if there are no labels in your file.
Expecting no headers. If present, headers can be skipped with argv[4] == 1.
"""
import sys
import csv
from collections import defaultdict
def construct_line( label, line ):
new_line = []
if float( label ) == 0.0:
label = "0"
new_line.append( label )
for i, item in enumerate( line ):
if item == '' or float( item ) == 0.0:
continue
new_item = "%s:%s" % ( i + 1, item )
new_line.append( new_item )
new_line = " ".join( new_line )
new_line += "\n"
return new_line
# ---
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
try:
label_index = int( sys.argv[3] )
except IndexError:
label_index = 0
try:
skip_headers = sys.argv[4]
except IndexError:
skip_headers = 0
i = open( input_file, 'rb' )
o = open( output_file, 'wb' )
reader = csv.reader( i )
if skip_headers:
headers = reader.next()
for line in reader:
if label_index == -1:
label = '1'
else:
label = line.pop( label_index )
new_line = construct_line( label, line )
o.write( new_line )接着，把这个csv2libsvm.py文件放在python路径中，比如我放在anaconda，base环境的Scripts文件夹中（D:\anaconda\Scripts\csv2libsvm.py），如果你用的也是anaconda，可以参考我的方法。
然后，找到你需要改变的csv文件位置。比如我的在桌面。则地址则为：C:\Users\Lucy\Desktop\12.csv
接着，想好你转变后data文件的位置。比如我还想放在桌面，则位置就是：C:\Users\Lucy\Desktop\libsvm.data
然后，在命令抬输入语句：
python D:\anaconda\Scripts\csv2libsvm.py C:\Users\Lucy\Desktop\12.csv C:\Users\Lucy\Desktop\libsvm.data 0 True
紫色代表索引
灰绿色代表是否有标题。有则写True，无则空着不写
（本人没写标题，所以实际灰绿色处没写，为了展示语句完整性，在上方展示中添加了True）
输入无报错，则成功了。去你写的地址查看吧。
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3.效果展示
最后，看一下转变前后的文件图吧。
转变前的csv数据：
转变后的.data数据
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4.结语
最后声明，本文主要内容是参考链接：使用python将CSV文件转换为LIBSVM兼容数据文件 |
写文章的目的则是对于python3版本不适用参考文章中介绍的针对python2的方法，进而对csv2libsvm.py文件做出了一定的修改。