这次我们分享python的logging库
在我们正常的开发中，总能想要打印一些信息，或者打印日志，我们都是用的print，但是在小规模的程序开发中是可以来用的，也便于调试，但是对于大点的项目，我们想要保存执行过程中的日志，用print来打印来说就不能满足了。我们用loggin模块可以来记录，以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因，以便及时定位Bug进行抢救。
那么我们来看日志有什么作用呢？
进行程序(代码)的调试
程序运行过程中的问题定位和分析
收集程序运行的情况那么我们看下logging如何来使用的。
首先来看下logging支持日志的几个级别
logging支持的日志五个级别
debug() 调试级别，一般用于记录程序运行的详细信息
info() 事件级别，一般用于记录程序的运行过程
warnning() 警告级别，，一般用于记录程序出现潜在错误的情形
error() 错误级别，一般用于记录程序出现错误，但不影响整体运行
critical（） 严重错误级别 ， 出现该错误已经影响到整体运行使用Python的小伙伴对WARNING和ERROR特别的熟悉，在一些模块版本过低的时候运行程序就会出现WARNING的警告。
我们来用代码演示下
import logging
logging.debug("debug loging" )
logging.info("info loging" )
logging.warning("warning loging" )
logging.error("error loging")
logging.critical("critical loging")运行下，看下结果
其实有没有发现，我们的debug和info的信息没有打印出来，其实很简单。默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING。而debug和info在warnning级别之下，所以不打印。那么我们如何打印呢，另外增加时间的打印
结果输出
我们可以根据需求，去设置。我们看下logging.basicConfig函数
主要可以对日志的输出格式及方式做相关配置支持的参数由：
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
SDAD
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING,可选 logging.DEBUG logging.INFO logging.WARNING logging.ERROR logging.CRITICAL
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，
默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略那么记录到文件可以这么写
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', \
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',filemode='a',filename='test.log')
logging.debug("debug loging" )
logging.info("info loging" )
logging.warning("warning loging" )
logging.error("error loging")
logging.critical("critical loging")结果打印
其实这里没有打印，而是写入到了文件中
现在又有了新需求，我不能只把日志记录到文件，有些日志信息我还是想直接在屏幕输出，而且还不影响日志记录文件，此过程比较复杂，
logging的四大组件
Loggers 提供应用程序可直接使用的接口
Handlers 发送日志到适当的目的地
Filters 提供了过滤日志信息的方法
Formatters 指定日志显示格式我们去实现下
import logging
logger = logging.getLogger() #创建一个logger,默认为root logger
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置全局log级别为debug。注意全局的优先级最高
hterm = logging.StreamHandler() #创建一个终端输出的handler,设置级别为error
hterm.setLevel(logging.ERROR)
hfile = logging.FileHandler("test1.log") #创建一个文件记录日志的handler,设置级别为info
hfile.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #创建一个全局的日志格式
hterm.setFormatter(formatter) #将日志格式应用到终端handler
hfile.setFormatter(formatter) #将日志格式应用到文件handler
logger.addHandler(hterm) #将终端handler添加到logger
logger.addHandler(hfile) #将文件handler添加到logger
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', \
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',filemode='a',filename='test.log')
logging.debug("debug loging" )
logging.info("info loging" )
logging.warning("warning loging" )
logging.error("error loging")
logging.critical("critical loging")结果展示
文件中打印
这样我们就实现了在文件中输出对应的格式的内容，在控制台输出我们设置登记的内容。
里面有一个用到handler，那么他是用来干啥呢
handler 负责发送相关的信息到指定目的地
常用的Handler方法：
Handler.setLevel(lel):指定日志级别，低于lel级别的日志将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个Formatter
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
可用的handler类型有：
logging.StreamHandler 可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息
logging.FileHandler 用于向一个文件输出日志信息
logging.handlers.RotatingFileHandler 类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件
logging.handlers.SocketHandler 使用TCP协议，将日志信息发送到网络。
logging.handlers.DatagramHandler 使用UDP协议，将日志信息发送到网络。
logging.handlers.SysLogHandler 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.SMTPHandler 远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.MemoryHandler 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler 通过GET或POST远程输出到HTTP服务器如果需要处理规则
filter定义handler处理的规则
如定义一个规则
filter=logging.Filter('testlog.leizi') #符合testlog.leizi的才能记录日志到文件
hterm.addFilter(filter) #将filer应用到hterm的handle我们可以根据需求选择搭配对应的处理方式即可。
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