如何切断gpu进程

本人在对movingmnist数据集使用conlstm进行训练和测试时，会报错CUDA out of memory，当然这最主要的原因是gpu的内存不够。

但有时是jupyter notebook已经卷过一次在gpu中占了内存，但重新要卷加起来就内存不够，在这种 情况下就可以切断gpu进程，jupyter notebook中会显示kernel切断，以此重新开始。

具体操作为：

1. cmd打开窗口。

2. 输入nvidia-smi查看gpu型号和使用进程PID（我的为17896和19232）

3. 以停止19232为例，输入taskkill -PID 19232 -f，终止该进程。