目标检测篇-0.目标检测前言

• one-stage（单阶段目标检测）：例如SSD、YOLO。
  基于anchors直接进行分类和边界框的调整。

• two-stage（两阶段目标检测）：例如faster-RCNN
  通过专门模块生成候选框（RPN），寻找前景以及调整边界框（基于anchors）；
  基于之前生成的候选框进行分类，并且进一步调整边界框（基于proposal）。
  
  faster RCNN的代码主要借鉴官方提供的实例
  
  up的
  GitHub：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
  CSDN：https://blog.csdn.net/qq_37541097，太阳花的小绿豆
  霹雳吧啦B站：https://space.bilibili.com/18161609/channel/series