由于深度学习需要，开启了组装电脑之路。深度学习嘛，显卡是核心，下面的配置都是围绕显卡选择的。
1.GTX 3080(10G) 预算1w
爱机展示：
第一次组装电脑，啥也不懂，预算1w，本来在笔记本和台式中纠结，最后因为笔记本显卡达不到3080，含泪放弃。配置是朋友帮忙选的，直接把一个个链接丢给我，这里非常感谢，趁着618统统拿下，东西到齐之后，组装，装windows系统，装软件，装环境，跑模型，一气呵成！(B站大学，什么都交，yyds!)不过现在大部分时间都在吃灰了。（心痛！！）
2.nvida tesla m40 (24G) （公司想本地跑跑类似ChatGPT的模型，预算1k）
什么？24G显存？预算1k?是的，我也震惊了，原来可以这么搞，瞬间感觉自己1W像个怨种。
领导推荐了个显卡型号，让我组装一台电脑。从为公司省钱的角度，我基本上买的都是二手的，中间的坑实在是太多了，尽管已经看了网上很多资料还是未能幸免。像电源要稍微大一点、要在咸鱼打印显卡风扇等小问题就不用提了，下面真的是巨坑：
坑1：第一个板u+内存条就是在闲鱼上买的，结果被坑了，折腾了好几天都没能亮机，无良商家还拒绝退货！可恶！
坑2：由于M40是纯计算卡，没有显示功能，所以要买带核显的CPU（特征带G）,而且也不能买太老的CPU（至少第八代）,否则主板无法识别。当然再买一张带显示的显卡也行。
坑3：主板也不能太旧，不然连个HDMI接口都没有，只能用老式显示器。
坑4：Nvidia-smi死活识别不到显卡。设备管理器里可以看到M40的。查了无数帖子从windows换到Ubantu，安装各种版本驱动，搞了几个星期，到现在还没搞出来！！！（我直接人麻辣，居然是没有插供电线。。。）