如何写一份数据分析报告?

描述

精炼结论:

  1. 标题必须直截了当的表达出基本观点;
  2. 每个分析都必须有结论,而且结论必须明确;
  3. 精简的结论更容易让人接受;
  4. 分析的结论不能带主观猜测;
  5. 站在读者的角度去写分析报告,第一要义永远都不是要把事情说完,而是把事情讲懂;
  6. 尽量图表化,但不能全是图表;
  7. 整体分析可以按照以下流程:发现问题 -> 总结原因 + 给出结论 -> 提出解决方案;
  8. 不要害怕或者回避"不良结论";
  9. 不要创造太多难懂的名词;
  10. 报告中一定要注明数据来源、数据单位、特殊指标计算方法。

数据分析报告是一种应用性很强的文体,它直接用来为决策者的决策和管理服务,再加上标题本身也是作为每页报告(PPT)中视觉最突出的位置,所以标题必须直截了当、且足够精简的表达出基本观点,让读者通过标题就可以明白你接下来要讲的内容,加快对报告本身的理解。

每个分析都必须有明确的结论。毕竟你做数据分析的目的就是为了得到一些结论,不能分析着分析着就忘记了初心。

精简的结论更容易让人接受。分析的结论不能太多,而是要精。每个分析可能会发现很多结论,选出一个最重要的就好,不需要全部结论都体现出来。不然看着太杂,而且也会加大读者理解的难度。毕竟我们在讲PPT的时候速度是比较快的,留给读者思考的时间并不多,结论太多的话,读者短时间可能吸收不了,从而直接影响他对你后面所讲内容的理解。

分析的结论不能带主观猜测。一定要根据真实分析的数据来下结论。如果这个结论你自己都没有肯定的把握,那就不要提出来误导别人了。

站在读者的角度去写分析报告。你要做的不是把所有的事情说完,而是把事情给读者讲懂。如何让读者在有限的时间内完整的了解到你想让他们知道的事,这个才是写报告时的重点。要做到这一点,你需要在写作时,考虑你的读者们都是谁,他们的理解能力如何,他们最近关注的点是什么,等等等等。

尽量图表化,但不能全是图表。用图表来代替大量文字,有助于读者通过更加形象的方式,更加直观的获取到你想描述的问题和结论。但是过多过杂的图表仍然会增加读者理解的难度,可能会使他们抓不住重点。

不要害怕或者回避"不良结论"。结论无论好坏,都可以成为决策者决策时的助力,因此分析报告里没必要只挑好的说。

不要创造太多难懂的名词。如果实在要写的话,那一定要在下面注明易懂的名词解释。

举例

以腾讯的"2020中国用户体验行业发展调研报告"为例。

第一页序言,通过列举大背景,来点出本次分析报告的必要性;

在这里插入图片描述

第二页研究说明,详细介绍了每阶段的数据来源;

在这里插入图片描述

第四页用户体验行业整体趋势,相当于是把整个PPT的结论总结了一下,可以理解成整个PPT的精华所在。之后的内容都是在讲:我是如何得到这些结论的。

在这里插入图片描述

然后随便取一页PPT来做简单说明。

在这里插入图片描述

标题即本页PPT的结论,开门见山。

结论比较精简。

图文并茂,但每页图没有太多,整个报告里,每页的图数量都控制在2个左右。

重点数据或者结论,使用不同颜色标出或加粗。

每页PPT里最好不要放入太多内容,一页PPT里汇报一个研究问题+重点数据结果

成品的分析报告网址

  1. 腾讯cdc
  2. 腾讯大数据 包含了很多分析报告,偏移动互联网主题
  3. 极光大数据reports
  4. DCCI互联网数据中心 这个的ppt好像下不下来啊
  5. 京东大数据研究院 主页下载,不是点进去在详情下载
  6. 搞到一张别人整理的分析报告网址汇总
    在这里插入图片描述

参考文献

  1. 知乎:如何写好一份数据分析报告?

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转载自blog.csdn.net/wlh2220133699/article/details/131782800
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