OpenCV4入门到进阶
第1章 介绍与学习指南
第2章 OpenCV开发环境搭建
第3章 图像&视频的加载与展示
第4章 OpenCV必知必会基础
第5章 OpenCV实现图形的绘制
第6章 OpenCV的算术与位运算
第7章 图像基本变换
第8章 OpenCV中的滤波器
第9章 OpenCV中的形态学
第10章 目标识别-车辆统计项目
第11章 特征点检测与匹配–图像拼接项目
第12章 图像的分割与修复
第13章 机器学习-人脸识别项目
第14章 课程总结
第1章 课程介绍与学习指南
前言
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，机器学习大多是基于视觉实现，那么我们介绍下视觉中最重要的一个模块：OpenCV。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考
一、什么是OpenCV，为甚学习OpenCV？
1、OpenCV应用场景
目标识别
比如目标识别，是一个很大的分类，又可以细分为多个分支。
如：人脸识别，可以解决信誉等问题，现在金融系统基本都加入人脸识别模块。
车辆追踪
动物分类、物体分类；
自动驾驶
自动驾驶：百度、google、特斯拉等都大力发展；
自动驾驶，之前没有这么多视觉算法应用的时候，自动驾驶采用激光雷达采集道路信息，需要对路测信息进行大量改造，
车距检测：
医学图像分析
视频内容理解与分析
2、OpenCV与图形学的关系
OpenCV与图形学基本关系：
OpenCV和FFmpeg的关系：
OpenCV调用FFmpeg主要是多媒体文件的处理，OpenCV处理数据一般要拿到原始视频桢的数据，就是yuv、rgb数据，但是用户常常给到OpenCV的数据基本都是png、jpg、或者是一个视频，此时就需调用FFmpeg的解码模块，将编码后的数据进行解码后就可变为OpenCV所需要的yuv、rgb数据，进行处理。
1、上面介绍的各个行业，都离不开OpenCV的支持；
2、可以应用于直播等平台，进行北京更换等；
3、改变生活。
整体内容详见目录：
二、OpenCV入门与实战
OpenCV可以分为两个部分：Open+CV。
CV：Compute Vision 计算机视觉。加上open就是开源的意思，是一个开源的计算机视觉库。
1、介绍OpenCV：
2、能获得什么？
三、ubuntu下搭建OpenCV环境
1、Ubuntu下搭载OpenCV环境步骤
例如：
apt install python-numpy
1、先安装python3
查看系统：
uname -a
# 查看版本：
apt-cache search search python | grep python3
# 安装：
sudo apt install python3.9
# 卸载：
sudo remove python3.8
2、安装CV相关库
方法一： 安装numpy：
方法二：安装numpy：
安装OpenCV：
安装matplotlib：
