一、缓存雪崩
概念：缓存雪崩表示在某一时间段，缓存集中失效，导致请求全部走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪。
使缓存集中失效的原因：
1、redis服务器挂掉了。
2、对缓存数据设置了相同的过期时间，导致某时间段内缓存集中失效。
解决方案：
1、针对原因1，可以实现redis的高可用，Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案。
2、针对原因2，设置缓存过期时间时加上一个随机值，避免缓存在同一时间过期。
3、使用双缓存策略，设置两个缓存，原始缓存和备用缓存，原始缓存失效时，访问备用缓存，备用缓存失效时间设置长点。
二、缓存穿透
概念：缓存穿透表示查询一个一定不存在的数据，由于没有获取到缓存，所以没写入缓存，导致这个不存在的数据每次都需要去数据库查询，失去了缓存的意义。请求的数据大量的没有获取到缓存，导致走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪。
比如文章表，一般我们的主键ID都是无符号的自增类型，有些人想要搞垮你的数据库，每次请求都用负数ID，而ID为负数的记录在数据库根本就没有。
解决方案：
1、对于像ID为负数的非法请求直接过滤掉，采用布隆过滤器(Bloom Filter)。
2、针对在数据库中找不到记录的，我们仍然将该空数据存入缓存中，将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间，当然一般会设置一个较短的过期时间，这时在缓存失效之前，所有通过此key的访问都被缓存挡住了。后面如果此key对应的数据在DB中存在时，缓存失效之后，通过此key再去访问数据，就能拿到新的value了。
三、缓存击穿
概念：缓存击穿表示某个key的缓存非常热门，有很高的并发一直在访问，如果该缓存失效，那同时会走数据库，压垮数据库。
缓存击穿与缓存雪崩的区别是这里针对的是某一热门key缓存，而雪崩针对的是大量缓存的集中失效。
解决方案：
1、让该热门key的缓存永不过期。
2、使用互斥锁，通过redis的setnx实现互斥锁。