Selenium:使用Python编写的自动化Web浏览器

Selenium是一个在多个编程语言中可用的工具集合,它可以让你在Web浏览器中自动执行各种操作,从而减少了许多重复性操作的时间和精力。

在本文中,我将用Python语言来演示如何使用Selenium来编写自动化Web浏览器。我将会使用一个实际的案例,以展示Selenium的强大功能。

案例简介

我们将访问一个名为"Hacker News"的网站,这是一个技术人员经常访问的网站,它提供有关技术世界中的最新新闻和有趣的话题。我们将使用Selenium来自动化浏览此网站,以获取有关最新新闻标题和链接的信息,并将它们存储到CSV文件中,以便后续分析。

Selenium安装

在使用Selenium之前,您需要先安装它。安装很简单,只需执行以下命令即可:

pip install selenium

此命令将从PyPI仓库中下载最新版本的Selenium,然后将其安装在您的计算机上。

Selenium用于浏览器自动化的基本类是WebDriver。 WebDriver是浏览器自动化的接口,它支持多个浏览器,包括Firefox,Chrome和Safari等。在本例中,我们将使用Chrome浏览器。要使用Chrome,您需要先下载Chrome驱动程序,然后将其路径添加到系统路径中。您可以从以下链接下载Chrome驱动程序:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads。

Selenium常用API

Selenium的Python API是基于WebDriver的。WebDriver API提供的一些常见操作包括:

·启动和关闭浏览器

· 控制浏览器的页面导航

· 查找任何HTML元素并与之交互

· 在浏览器中执行JavaScript并获取结果

· 控制浏览器的窗口大小和位置

除此之外,Selenium API和webdriver API可以操作的内容十分丰富,很多高阶用法和技巧都需要实践掌握。

实现步骤

在本文中,我们将使用以下步骤来记录Hacker News网站上的最新新闻标题和链接:

1. 启动Chrome浏览器并打开Hacker News网站。

2. 找到页面上的新闻标题和链接元素。

3. 循环遍历每个标题和链接元素,然后提取标题和链接信息。

4. 将提取的标题和链接信息写入CSV文件中。

5. 关闭浏览器并退出。

代码实现

让我们来看一下如何使用Selenium和Python来自动浏览Hacker News网站。以下是完整的代码:

 from selenium import webdriver
  import csv
  # 设置Chrome浏览器驱动路径
  chrome_driver_path = "/usr/local/bin/chromedriver"
  # 启动Chrome浏览器,访问Hacker News网站
  driver = webdriver.Chrome(chrome_driver_path)
  driver.get("https://news.ycombinator.com/")
  # 找到新闻标题和链接元素,然后提取信息
  news_links = driver.find_elements_by_css_selector(".storylink")
  news_titles = driver.find_elements_by_css_selector(".title> a")
  # 创建CSV文件并写入标题和链接信息
  with open("hackernews.csv", "w") as file:
      writer = csv.writer(file)
      writer.writerow(["Title", "Link"])
      for i in range(len(news_links)):
          title = news_titles[i].text
          link = news_links[i].get_attribute("href")
          writer.writerow([title, link])
  # 关闭浏览器并退出
  driver.quit()

首先,我们需要将Chrome驱动程序路径设置为变量chrome_driver_path。接下来,我们使用webdriver.Chrome()方法启动Chrome浏览器。然后,我们使用drive.get()方法打开Hacker News网站。

在网页上找到新闻标题和链接元素后,我们使用find_elements_by_css_selector()方法来提取它们的信息。接下来,我们遍历所有标题和链接元素,并使用一个CSV文件来存储提取的标题和链接信息。

最后,我们使用driver.quit()方法关闭浏览器并退出。

结论

在本文中,我们展示了如何使用Python和Selenium自动化Web浏览器。通过使用Selenium,我们可以减少大量重复性工作的时间和精力,从而使我们的工作更加高效。在这个例子中,我们使用Selenium来处理Hacker News网站的数据。然而添闻数据公司可以使用此技术完成更加复杂的任务,例如定制爬虫业务。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取 

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/okcross0/article/details/132086394