首先区分CV与MV：OpenCV是一个开源视觉库，不包括硬件；而OpenMV则是一个硬件和软件搭配的摄像头小型模块。
配置opencv环境（可分为C++和python）
python配置：
- 下载好适合的python版本：https://www.python.org/doc/versions/zh-cn/
- 下载PyCharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/promo/anaconda/
- 在PyCharm中安装“opencv-python”与“opencv-contrib-python”步骤如下：
进入PyCharm，点击菜单栏“File”→“Settings”，
进入Settings后，选择“Project：xx”→“Project Interpreter”中点击“+”号键，
弹出该界面， 点击“Manage Repositories”加入镜像源，
以下是常用的 Python 镜像源：
- 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
- 阿里云镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/
- 中科大镜像：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
输入“opencv-python”与“opencv-contrib-python”下载即可。
C++配置：
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