迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
字符串，列表或元组==>(iterable object)可迭代对象
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
__iter__方法：返回迭代器自身。可以通过python内建函数iter()调用。
__next__方法：当next方法被调用的时候，迭代器会返回它的下一个值，如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。该方法可以通过 python 内建函数next()调用。
迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器有一种具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator。可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。
实例
>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1
>>> print (next(it)) 2
For循环遍历
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it: print (x, end=" ")
生成器：
Text = （x for x in range(6)）
For i in Text
Print(i)
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
第一种
test=(x for x in range(10))
print(test.__next__())
print(test.__next__())
print(test.__next__())
第一种方式：将列表的[]改为(),里面可以写推导
生成器只要调用next()方法即可得到下一个值，到最后一个后异常(StopIteration)退出
用表达式做生成器
例：
test=(x for x in rang(10))
next(test)或test.__next__()
第二种方式:
通过裴波那切序列讲解：将print换成yield，每次生成一个值
但是调用方法时没有结果
def feibonaqie():
a=b=1
print(a)
print(b)
for i in range(7):
yield (a+b)#每次next生成一个结果！节省资源！
a,b = b,a+b
f = feibonaqie()#生成器对象
# print(f)
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
for i in f:#只能生成一遍！无法再循环输出！
print(i)
#求m，n中矩阵元素的乘积
m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
n=[[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]
list1=[m[i][j]*n[i][j] for i in range(len(m)) for j in range(len(n))] #第一种
list2=[[m[i][j]*n[i][j] for i in range(3)] for j in range(3)]#第二种
print(list1,list2)