作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着城市化进程的不断推进，人们越来越多地在城市里生活。由于城市经济的规模日益扩张，导致人口众多、人均可支配收入越来越高，也给经济发展带来了巨大的挑战。如何提升城市经济发展的效率，降低成本、缩短响应时间成为当下各行各业都面临的难题。 针对当前人们生活所需而产生的碳排放，各国政府纷纷设立绿色城市政策，鼓励居民减少用电等低碳节能行为。但是，随着社会对环境保护、碳中和治理的重视程度逐渐提高，绿色城市政策也面临着种种挑战。如何把握好绿色城市政策的制定、实施、评估与管理，成为必须解决的重要课题。 目前，科技、大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等新兴技术已经为提升人类生活品质、优化生活方式提供了新的可能性。利用这些新型技术，可以有效优化城市房租、物流运输、公共服务等基础设施投入及政策执行力。而一些新兴产业将开启一种全新的经济模式，将产生巨额价值。基于此，元学习（Meta Learning）是一种利用机器学习方法训练出的模型，能够通过学习自身的经验和知识来解决特定任务或预测未来的某种现象。因此，元学习是一个具有广阔前景的智能学习领域。
2.相关术语
（1）元学习
元学习，英文名称为Metalearning，指的是利用机器学习方法训练出来的模型，能够通过学习自身的经验和知识来解决特定任务或预测未来的某种现象。其主要特点如下：
1) 自动学习：元学习的目标就是使机器学习模型具备学习能力，它可以自动从数据集中学习到知识并进行预测，不需要任何人工干预或超参数调整。
2) 模块化结构：元学习框架通常由多个独立模块组成，不同模块