人人都是网站分析师(从分析师视角理解网站和解读数据)-读书笔记1

第一部分 网站分析定义及工具概述

1、网站信息概述

网站的目标决定了在进行分析时所需的数据及关注点,数据分析的价值则体现在改善用户的网站中的使用体验,而用户体验的提升则可吸引更多的用户频繁到访(流量),并最终获得期望的结果。这是一个周而复始,不断提升的过程。

2、关键信息解读

(1)结果(目标)

每个网站的目标也都不一样。成长初期的网站不会去关注ROI,它们更加关注新客户的增长及带来的价值。而成熟期的网站则更关注老客户的到访频率及每次访问带来的价值。

(2)数据

  • 网站自身的数据:衡量网站的表现;
  • 竞争对手的数据:用来了解竞争对手及行业变化;
  • 定量数据:通过工具自动获得的网站是定量数据,这些数据告诉我们网站中每天发生的故事,例如:谁来过我的网站?他们来自哪里?在网站中做了什么事情?浏览了哪些信息?从哪些页面离开?
  • 定性数据:告诉我们这些故事发生的原因,eg:访问者在网站中是否完成了访问目标?如果没完成,原因是什么?获得定性数据的方法很简单,就是和网站的访客进行直接沟通。

(3)用户体验

用户体验衡量标准只有3个:

  • 访问目的是否完成,不仅局限于用户是否完成转化,还包括不以转化为目的的用户访问行为。
  • 实现目标所消耗的时间
  • 实现目标所进行的任务负荷。和第二个标准统一称为用户完成任务的效率,既包括完成任务所使用的的时间,也包括过程中访问者与网站交互的次数。

数据并不直接驱动或影响结果,而是用来对用户体验进行度量和提升,这就要求数据必须能够完整且准确地反映用户行为。

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