虽然现在对数据分析师的需求处于历史高位，但国内数据分析行业对于国外知名的数据分析博客网站却不大了解。很难找到好的公正的在线资源和致力于数据专业人员的网站。艾科思BI的数据分析师向大家介绍他们最喜欢的网站，为大家分享数据分析博客和资源中心。
1. Cross Validated 交叉验证
作为开发人员Q＆A社区的Stack Exchange网络的一部分，Cross Validated是一个用于统计，数据分析，数据挖掘，数据可视化和机器学习的Q＆A站点。如果您遇到专业问题并需要专业人士的解答，这是一个绝佳的地方。
2. 数据科学与超越（Yanir Seroussi）
Seroussi先生是一位独立的数据科学家和计算机程序员，他撰写了关于解决数据科学分析中的实际问题（比如我们将一个Web应用程序从MongoDB迁移到Elasticsearch）。这个博客写得很流利，非常详细，并附有相关的代码示例。
3. Analytics Vidhya
该网站由Kunal Jain经营，专注于创建一个专注于分析研究的社区。您可以找到大量的Kunal分析学习和技巧，并与更大分析社区的其他成员进行交流。
4. DBMS2
由Monash Research的Curt Monash撰写并涵盖数据库管理，数据分析和相关技术的各种博客。从技术和商业的角度提供精心编写的，全面的，供应商中立的分析。
5. DZone
DZone是一个在线社区，为软件开发者发布资源，涵盖大数据，AI，数据科学和分析等主题。他们的材料来自社区成员以及技术领域内的影响者。
6. Edwin Chen的博客
虽然这个博客没有经常更新，但每篇文章都是实际数据分析的一个有趣例子，通常应用于实际使用情况，同时对数据科学和机器学习中复杂概念的许多清晰直观的解释。
7. KDnuggets
KDnuggets是领先的大数据，数据科学和机器学习网站之一。内容来自贡献者，但由Gregory Piatetsky-Shapiro和Matthew Mayo编辑，介于教程和意见部分之间，以及其间的所有内容。
8. KPILibrary
虽然本网站需要注册，但完全免费，您可以访问几十个行业，框架和业务流程的关键绩效指标数千个示例和建议。
9. Simply Statistics
这里的文章由六位不同的作者贡献，每位作者都从他们自己在建模和分析数据方面的实践经验中撰写并涵盖了广泛的类别和主题。
10. R-bloggers
内容中心聚集了撰写关于流行的开源R语言的博主的RSS源，以及一个让您的R知识保持最新并了解R社区中新增内容的好地方。
11. What's The Big Data
吉尔是大数据领域的思想领导者，并为估算数字数据的规模和增长做出了一些里程碑式的贡献。他的个人网站和福布斯专栏是大数据，数据科学，物联网和相关主题的新闻和评论的重要来源。