在学习数据分析的路上，少不了经常逛各大平台，知乎啊，微信公众号啊，CSDN啊等等，而写这篇文章的初衷是想了解一下数据分析师这个岗位需要的技能有哪些，需求量大不大以及待遇如何等等。
因此，小文将针对智联招聘上广州，深圳以及东莞3个城市的数据分析岗位的相关信息进行分析。话不多说，直接进入主题！
1. 爬虫
数据来源于智联招聘，一共有247条数据，包括薪资待遇，城市分布，工作经验，学历，公司规模，所属行业以及岗位职责要求，爬取的数据如下：
2. 数据清洗
3. 词云分析
4. 分析结果
- 城市，工作经验，学历，公司规模 VS 岗位需求
- 数据分析岗位主要分布在深圳与广州这两座一线城市，而小文身处的东莞仅仅只有7个。
- 数据分析岗位对工作经验的要求普遍是在1-3年，而要求5-10年的最少，这与行业的发展有着必然的联系。
- 在1000-9999人的公司对数据分析师的需求量最大，其次是100-499人的公司，而对学历的要求普遍是本科。
- 学历，工作经验 VS 公司规模
不同规模的公司对学历，对工作经验的要求不同，其中需求量最大的1000-9999人公司对学历的要求普遍为本科，说明本科学历足以胜任数据分析岗位。而对工作经验的要求则在1年以下和1-3年。
- 城市，学历，工作经验，公司规模 VS 薪资待遇
薪资待遇与城市，学历，工作经验以及公司的规模有关，这与预期一样。
- 在深圳数据分析师平均薪资为11281.元/月，在广州为8903.4元/月，而在东莞则只有6464.5元/月，这与预期一致，毕竟大城市整体的薪资都要比我们小城市的要高。
- 数据分析师的薪资与其工作经验呈正相关关系，越有经验越吃香，其中在5-10年经验的薪资高达18428.9元/月，而要求最多的1-3年的薪资为8992.6元/月。
- 数据分析师的薪资与其学历也是呈正相关关系，学历越高薪资越高，其中要求最多的本科薪资为10805.8元/月。
- 在需求量最大的1000-9999人与100-499人公司中，数据分析师的薪资分别为9987.2、9819.9元/月。
- 数据分析师必备技能
在数据分析所需技能当中，我们发现要求SQL、EXCEL最多，都占了15.7%，可以说是数据分析师的必备技能，而排在前六的分别是SQL、EXCEL、SAS、R、SPSS以及PYTHON，占了73.1%。
- 非工具技能的要求
通过上述的分析，我们了解到：
- 从城市地域来看，一线城市对数据分析师的需求量大，平均薪资也较高，乃至在全国也是，而像我们东莞的这样的三线城市需求量则较少，薪资也较低（默默的为自己擦了一把泪）。
- 从岗位要求来看，数据分析岗位普遍要求为工作经验1到3年，本科学历。
- 从技能来看，必备技能为SQL,EXCEL，而前六的SQL,EXCEL，SAS, R, SPSS,PYTHON而占具了半壁江山，高达73.1%。所以对于想学数据分析的朋友来说，以上技能要好好学学咯。
- 从薪资待遇来看，无疑一线城市的平均薪资更高，工作经验以及学历都与薪资呈正相关关系，越有经验越吃香，学历越高薪资也越高。