#1.一级原则
##1.1 数据正确是根本
最近工作，遇到最大的坑就是在做数据分析时，取错了数据。一旦取错，接下来做的所有分析，都是在错误的基础上进行的，这只会带来两个结果：第一个，浪费自己的生命；第二个，浪费企业的资源。
特别是对于数据分析师，企业做的很多决策都是从数据中得出的，如果数据取错了，意味着所有的决策都有可能是错误的，这将极大地浪费企业的资源。因此，对于一个数据分析师，数据正确是根本，这是一个数据分析师基本的职业操守。
在本周的用户画像分析中，对于注册未绑卡用户的分析，因为写SQL时写少了一个where条件，以致这部分的数据取错了。可惜的是，我在做完分析，画好图之后才去核对数据是否正确。发现数据取错了，先前接近一个下午的工作基本白做了，这浪费了我很多工作时间，更重要的是，先前定好的完成时间只能往后面拖影响工作计划。
错误已犯，现在追究已晚，重在以后如何做？
首先，数据正确是根本。这是数据分析的最基本假设，因此在真正开始分析前，一定要经过三次确认，从不同方面确认，比如代码，神策，量级，特征等多个方面确认数据正确后，再进行接下来的分析。
##1.2 黄金思维圈
Why-how-what。
Why：我为什么要做这个分析？目的是什么？想要达到什么样的效果？
只有明确自己为什么要做这个事情，才能做出一个满足别人需求分析报告。但即使问了这些问题，也不一定能完全满足需求方的需求。为什么？因为人与人对同一句话的理解可能是不一样的，这时候就需要自己复述一遍别人的需求，在确认是这个真实需求之后，再进行下一步。
How：知道了为什么而做？接下来就是如何做的问题了？
这时候，最重要的就是找到能达成这个目的的要素主要有哪些？比如最近做的用户画像分析报告。虽然自己的本意是想从多个方面全面了解用户，但需求方可能就只需要特定的几个维度，这时候，满足需求方的根本需求之后，再在上面发挥才是正确的做法。
What：完成这个分析，希望带来的成果是什么？
#2.我犯过的错
1.对公司负面的话语不要出现
2.出现猜测的话语（即使论据不足，也要说的有底气。）
3.结论不能在数据之前呀。必须有数据支撑，然后才有结论。数据在前，结论在后，数据在前，结论在后。
4.不要把太生活化的话语放到数据分析报告中，一定要客观，理性。
5.稳定就是稳定，没有“大约稳定在xx左右”。所有描述状态的话语，不能有大约，或者其他什么的。
6.所有占比啊，什么的，都要用百分数，而不是分数。
7.太大的话，不要放在分析报告里面。比如知名度，你怎么知道知名度应该用浏览量来衡量呢？
9.分析报告只陈述事实，不带任何感情色彩（陈述句）
10.生活口语化的文字不要出现
11.需求搞错了，需求搞错了，需求搞错了
12.关于用户的命名：激活-注册-绑卡-交易。所以用户分为激活未注册，注册未绑卡，绑卡未交易，注册未交易和已交易用户，已交易用户分为持仓，空仓。
13.图比文字描述更精炼。对于一些不能直接用柱状图，或者其他类型的图展示的数据，用数据表要比文字描述好很多。
14.图的字体，大小，单位，一定要统一。
15.图展示出来的数据，特别是用户方面的属性，最好用相对值，要让用户快速的get到结论。
16.最后提交报告的时间，一定要主动给出合理的时间安排，自己估算时间，并且提前提交。如果快到时间截止日期了，但自己没有做完，一定要提前跟别人说好，并给出一个确定的时间，什么时候可以发出来。
17.写报告一定要精炼，不能凑字数。上次流量分析的报告虽然我写了很多字，但是给杰哥的信息却非常少，这是凑字数的行为。写的时候，一定要想一下，我想告诉读报告的人什么信息？
18.精炼，数据报告在精不在多。
19.报告字体一定要检查之后，全部统一。而且检查之后，不要有错别字，不要有错别字呀！
20.对比，对比，对比。每一份数据报告都有对比，无对比，不成分析。
21.数据一定要准确。数据一定要准确。数据一定要准确。以后所有的数据分析，一定要清晰的了解需求，然后针对需求，找到对应的指标进行分析。在本次网站的点击分析中，我明明看到了点击率和点击占比，但是没有更加深入的了解两个数据是怎么算出来的，而是急着写分析报告。在使用一个数据之前，一定要非常清楚地了解我所使用的每一个指标。
22.使用的指标不局限于直接找到的数据，还可以自己计算一些比较靠谱的指标。
23.每一张图，每一个名词的命名，都要思考一下，看的人，能不能第一时间看懂我写的？还是说要想一下才能懂的。
24.每一份数据，如果直接画的图别人不能一眼看懂，一定要加上备注，让人知道我这个数据是怎么来的
25.不要乱起名字，在分析板块的时候，可以直接拿出来嘛。
26.结论上，因为都是基于数据的，所以比较客观。但分析师建议这部分较主观，因为这是个人的思考和衍生的辅助看得人思考的，所以需要从不同的角度去思考，分析各类人都是怎么想的?目标是什么？
27.所有你自己附加的工作，如果不能让别人快速get到观点，还是别做了。并不是说所有数据都要你自己加工一遍，然后才能体现你在上面付出了。而是你针对数据，同时别人也能很容易地根据数据看出结论。此时，你的数据加工就显得有点鸡肋了。反而没有达到自己最初的目的。
28.在使用神策上，今天找了那么久没有找到M站的页面，还是对神策那个条件查询不够熟，不懂得怎么找到这个页面。
29.如果区分了M站，那就把PC站页标出来，做好区分。