如果有人问我，作为数据分析师必备的软件技能是什么？
从使用的频率，使用的场景来回答无非三大工具：
1、Excel 相信大家都不陌生，几乎每天都要和excel打交道，excel虽然在处理的数据量较少，但我们日常面临大数据处理的频次并不多，除非做一些很有针对性的专题分析，所以一个数据分析师excel的水平，决定这一个人的成长和效率
2、PPT 主要用来展示分析思路和分析成果
3、SQL 这是一种数据库的通用语言，企业的大部分数据都是储存在各类数据库中，而我们都知道数据分析的大部分工作都是清洗数据，几乎占到数据分析师工作量的60%~80%，正所谓地基不牢地动山摇，源数据的质量很处理至关重要
对于专业的技术性数据分析师来讲，SQL可能是很简单、最基本的语言，就好比剑客的佩剑一样，是随身携带，必备而常用的利器
但对于很多非技术类的数据分析者来讲，SQL将显得高高在上，认为它是一门技术性很强的学科，其实SQL是非常简单而且很好学的，几乎不需要什么编程基础都可以，在互联网混，SQL是必备的
那么学习SQL的好处有那些？
加深理解数据
都知道我们企业的数据储存在数据库中，做数据的选取、探析分析需要自己动手丰衣足食，而这个过程就是理解数据背后的过程，越是底层的信息，数据的价值越大
提高效率
面对被动式的需求，我们常常要去根据需求方的要求做一些数据的整理和分析，如果走流程、排优先级让程序员去帮助的话，时效性很大的问题，而领导只看结果
降低风险
常常最打击人的是数据的口径、准确性的问题，当你辛辛苦苦做完一份数据分析报告时，程序员告诉你，他提的数据有些问题，有些数据要去A库拿，他缺拿了B库的数据，你咋办？
所以作为一名合格的数据分析师，一定要了解数据库，了解数据的结构，了解数据的可信度，只有自己亲自经历，你才能更懂数据，除非你们的工作流程很严谨、很科学、很规范，但这些也很难保证你所需就是他所给
有时候数据分析师就好比厨子，从规划菜品、采购清单、选市场、清洗菜、制作口碑高的菜品都要自己去领悟，每个环节缺一不可，知己知彼才能让自己更能读懂数据背后