PIL库提供的Image.fromarray()可以将数字矩阵转图片，实现矩阵与图片的转化，如果矩阵中有多个图片矩阵，那么就相当于图片拼接。
如下所示，是python中PIL库使用Image.fromarray()来拼接图片的示例：
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
img = cv2.imread("lenna.png", 0)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (3, 3), 0)
edge = cv2.Canny(img_blur, 50, 150)
contrast = np.concatenate([img, edge], 1)
img_out = Image.fromarray(contrast)
img_out.show()运行这段代码，可以看到显示图片：
这段代码中，没有明确最后生成的图片名称，也没有保存，所以最后显示出来的是一张临时图片文件，从文件显示的名字可以看出。
在上面Image.fromarray()方法调用之前，还使用了np.concatenate()方法，这里就是将多个矩阵拼接在一起的方法。默认，np.concatenate()是按照垂直方向拼接，也就是这里第二个参数axis = 0。如果想要水平拼接，那么这里就需要指定axis=1，如果指定axis=None，那就是把矩阵平铺flat，也就是把矩阵所有元素打散，然后合并成新的列表集合。如下所示，np.concatenate示例：
在前面图片拼接显示的例子中，如果我们传入axis=0，那么就是如下所示的效果：
在编辑器里面运行Image.fromarray()显示图片，需要先返回一个图片img_out，然后调用图片的img_out.show()显示方法，才可以显示图片。
img_out = Image.fromarray(contrast)
img_out.show()