1.threadlocalmap和hashmap解决哈希冲突的方式
哈希冲突指多个对象抢同一个哈希槽
hashmap使用拉链法，同一个槽维护一个链表或红黑树
threadlocalmap使用开放地址法，会进行探测（线性、二次、双重）
拉链法适用于解决频繁产生哈希冲突（数据量不可预测）
因为threadlocalmap的key是threadlocal，发生哈希碰撞的几率很小
2.bean生命周期对外开放的接口以及作用
生命周期：创建前准备 -》 创建实例 -〉 依赖注入 -》 容器缓存 -〉销毁实例
initializingBean: 在bean属性设置完成后，执行自定义的初始化逻辑
DisposableBean: 销毁bean时，执行自定义的清理逻辑 #
@PostConstruct: bean初始化时调用
@PreDestroy: bean销毁之前调用
BeanPostProcessor：修改bean属性值，包装bean对象
InstantiationAwareBeanPostProcessor ：控制bean的创建，在属性注入时对属性进行处理
BeanFactoryPostProcessor：在加载bean定义后，在bean实例化之前修改beanFactory的配置
3.bean初始化后进行修改的方式
1.让您的 Bean 类实现 InitializingBean 接口，并重写 afterPropertiesSet 方法
2.@PostConstruct
3.实现 BeanPostProcessor 接口，它包含 postProcessBeforeInitialization 和 postProcessAfterInitialization 两个方法
4.如果您的 Bean 是通过实现 FactoryBean 接口来创建的，您可以在 FactoryBean 的 getObject 方法中返回一个经过修改的 Bean 实例
5.实现 BeanFactoryPostProcessor 接口，可以在容器加载 Bean 定义后，在 Bean 实例化之前修改 Bean 的配置
4.注解如何继承
1.元注解@inherited，可以向下传递，针对于类
2.基于类\接口继承，子类重写的没有注解，针对与属性和方法
5.@Primary
一个接口的实现类有多个的时候，spring不知道注入哪个
@Primary：优先考虑被注解的对象注入，只有一个，直接注入
@Qualifier：申明后对名字进行使用
6.声明式事务的原理
1.spring启动，进行事务自动注册，创建动态代理bean的后置处理器以及管理事务相关的bean
2.创建bean时，通过bean后置管理器找到@transational注解的方法，存入缓存
3.创建动态代理，对有注解的创建动态代理
4.当调用有@transational注解的方法的方法或类，进入transactionInterceptor总，触发代理逻辑，开启事务，分别处理嵌套事务和单一事务。如果抛异常则回滚，无异常则提交
7.声明式事务的传播机制
保证一个事务在多个调用方法之间可控
7种
required:默认级别，如果存在事务则加入，否则创建新的
required_new:创建一个新的，如果存在则把当前挂起
supports：如果存在则加入，不存在则非事务
mandatory：如果存在则加入，不存在抛异常
not_supports:以非事务运行，如果存在事务则挂起
never:非事务运行，如果存在则异常
nested:如果存在事务，则创建一个事务作为当前的嵌套事务；如果没有则创建新的
8.声明式事务失效的情况
@transactional应用在非public方法
@transactional的propagation使用非事务
@transactional的rollbackFor设置错误
同一个类种方法调用，A调用B，A没有申明B申明了，会失效（只有被当前类以外的调用才行）
异常被catch捕获
例如myisam引擎不支持事务
9.分布式事务的解决方案
一次操作多个系统协同，一次事务涉及多个系统通过网络协同完成的过程。
cap：一致，可用，分区容忍性
1.2pc：prepare阶段协调者通知准备提交，反馈执行结果但不提交事务；commit阶段通知可以提交，反馈事务提交结果，失败就会滚（增加了协调者的开销）
2.事务补偿tcc：try完成提交事务前的检查预留资源；confirm确定执行业务对try的资源正式执行；cancel取消业务对try资源的释放
3.消息事务：基于中间件的2pc，将本地事务和发消息放在一个事务，保证本地操作和发送消息同时成功，异步协调，不利于高并发
10.mysql的常见优化手段（存储，查询，索引）
索引：主键查询不会回表，避免<>和!=会导致全表，合适的前缀索引
查询：避免*指定字段，使用join替代子查询减少临时表开销，小表驱动大表，注意列上的运算，适当加入冗余字段
数据库结构：用char18替代varchar18，简单的数据结构，少用text，适当分表分库
联合索引最左匹配原则
满查询：日志，explain排查定位