x = np.linspace(0,20,1000) #平均分为n个空间
a = np.array([1, 2, 3, 4])
a.shape a.dtype
locals()['data'+namearray[i]]=pd.read_table(filepath+ namearray[i]+'.txt',header=None)#动态创建变量
list(filter(lambda a:a>5,range(10))) list(zip(range(10),range(15))) from functools import reduce reduce(lambda x,y:x+y,range(5)) list(map(lambda x, y : x + y, range(10),range(10))) ist(map(lambda x, y : (x,y), range(10),range(10))) ist(map(str,range(15)))
常用内置函数：
http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html
abs（）--取绝对值
max()--取序列最大值，包括列表、元组
min（）--取序列最小值
len()--取长度
divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为一个元组
pow（x,y）--取x的Y次幂
pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余
round（）--修改精度，如果没有，默认取0位
range（）快速生成一个列表
callable（）--返回是否可调用返回true或false
isinstance（a,type）---判断前面的是否是后面的这种类型，返回true或false
cmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1
range（）--快速生成一个列表,类型为list
xrange()---快速生成一个列表，类型为xrange
type（）
int（）
long（）
float（）
complex（）--转换成负数
hex（）--转换成十六进制
oct（）--转换成八进制
chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码
ord（）--参数ASCII码，返回对应的十进制整数
str.capitalize()--对字符串首字母大写
str.replace(a.b)---对字符串a改为b
str.split()---对字符串进行分割,第一个参数是分隔符，后面参数是分割几次。
filter（）--筛选返回为true返回成序列
list(filter(lambda a:a>5,range(10)))
lambda--定义短函数
zip（）---对多个列表进行压缩组合成一个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进行组合
map--对多个列表进行压缩组合成一个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进行组合
reduce()--对每个元素先前两个执行函数，然后结果和后一个元素进行函数操作，如阶乘，阶加