python基础：包

目录

一、初识模块

1.概念

2.创建模块

3. 导入模块

二、模块导入的原理

三、模块的导入方式 

1.import  模块名

2.import  模块名 as 别名

3.一行导入多个模块

4.from......import......局部导入

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5.支持导入多行

6.from......import......as 别名

7.from  模块 import *

四、模块的搜索路径

五、.pyc临时文件

六、把模块当做脚本运行

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一、初识模块

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1.概念

一个包含python代码的文件就是一个模块

使用模块的作用：

1.现在程序开发文件比较大，都放在一个文件中维护不方便，拆分成多个文件方便维护与管理

2.模块可以增加代码的重用率

2.创建模块

模块本身就是一个文件，所有py代码都可以在文件中直接书写。

不过我们开发共用模块时，最好在模块中书写以下内容。

变量	模块中的属性值
函数	单独的功能
类	相似功能组合
模块测试代码	临时使用，被导入时不会执行

先创建一个model1.py模块，如下：

  
  
print( '哈哈哈，呵呵呵')
name= 'zs'
def say_hello():
print( '小星星')
print( 'xxxx')
  
  

3. 导入模块

注意：

1.第一次导入模块的时候，模块会从上到下执行一遍

  
  
#导入模块
import model1
model1.say_hello() #调用model1中的say_hello函数
  
  

2.模块可以导入多次，就不会执行模块中的内容， 直接在内存中找，不会再重新加载，节省内存

  
  
#第二次导入模块
import model1
model1.say_hello()
  
  

 

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二、模块导入的原理

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1. 模块导入会将要导入的文件执行一遍

2. 导入模块的名称就是我们定义的脚本或包的名称

3. 我们导入模块的过程总结就是：在指定的范围内搜索指定名称的python脚本或者包，将其运行，获取其中的方法

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三、模块的导入方式 

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1.import  模块名

直接导入模块

  
  
import model1
model1.say_hello() #调用model1中的say_hello函数
  
  

 

2.import  模块名 as 别名

如果模块的名称太长，我们可以给这个模块起一个别名

  
  
import model1 as m
m.say_hello()
print(m.name)
  
  

 

如果要导入名称相同但功能不同的两个模块，便将模块分别取一个别名用来区分两个模块

3.一行导入多个模块

（1）第一种

不推荐，但经常用，比较方便 

import model1,model2
  
  

（2）第二种 

  
  
import model1
import model2
print(model1.name)
print(model2.age)
  
  

 

4.from......import......局部导入

当使用模块中的部分功能的时候，就可以使用局部导入方式。

格式：from 模块 import 某个函数或者类。

作用：直接导入模块中的某个函数或者某个类或变量

  
  
#导入test函数，只能使用test函数，不能使用其他函数
from model2 import test
#调用函数
test() #调用的是model2中的test函数
  
  

 

注意：

如果当前文件中的变量或者函数名称和模块中的名称重复，会使用就近原则

  
  
#导入test函数，只能使用test函数，不能使用其他函数
from model2 import test
#调用函数
test() #调用的是model2中的test函数
#就近原则
def test():
print( 'azyazyazy')
test() #调用的是该模块中的test函数
  
  

 

5.支持导入多行

格式：from  模块名 import 功能1,功能2,功能3

  
  
from model2 import test,test_2
test()
test_2()
  
  

6.from......import......as 别名

当导入的模块和当前模块中的名称相同的时候可以起别名进行区分

  
  
def test():
print( 'azyazyazy')
test()
from model2 import test as t #给test起一个别名
t() #通过别名 调用函数
  
  

7.from  模块 import *

格式：from my_module import *

直接导入模块中的所有方法和类和变量

把my_module中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，

大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，

因为*你不知道你导入什么名字，

很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字，而且可读性极其的差。

* 不清楚导入的究竟是什么，可读性差，容易被覆盖

 *代表所有

  
  
from model2 import *
age= 20
test()
print(age)
  
  

注意：

如果model2.py中的名字前加_,如_name，在使用from model2 import *时,_name不能被导入

解决办法：

__all__属性

格式：__all__ = [变量1，变量2 ...]

设置导入模块的功能

__all__=['money','read1']

这样在另外一个文件中用from my_module import *就这能导入列表中规定的两个名字

 该属性只在from 模块名 import  * 情况下使用，其他的都不用使用可正常导入（如：_name）的功能

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四、模块的搜索路径

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当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

1、当前目录

2、如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。

由sys模块的sys.path方法来规定

  
  
import sys
ret=sys.path
print(ret) #返回的为列表
  
  

因为sys.path返回的数据类型是列表

1、列表可以修改、我们导入的范围也可以通过修改sys.path这个列表获得暂时的修改。例如通过 sys.path.append()添加目录，导入额外目录的模块。

2、列表是有序的，当搜索的过程当中，在第一个路径下搜索到了，就停止搜索。而且sys.path第一个路径是脚本的当前路径，所以禁止大家将自己的脚本命名成模块的名称。

注意：自己模块命名的时候不能和系统的模块名称相同

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五、.pyc临时文件

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为了提高加载模块的速度，python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本，之后，再次被导入时，实际上导入的是这个.pyc的临时文件。

（1）                                                                               （2）

（3）                                                                           （4）

 

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六、把模块当做脚本运行

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我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名：
1.当做脚本运行

__name__ 的值 等于'__main__'

直接右键Run 'test',执行脚本文件

2.当做模块导入
__name__的值等于模块名

作用：

用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
格式：

if __name__ == '__main__':

   pass

当测试代码

  
  
if __name__ == '__main__':
print( '恭喜过关，撒花撒花~~~')
  
  

当程序入口

  
  
def hs_1():
print( '我')
def hs_2():
print( '你')
def hs_3():
print( '我和你')
if __name__ == '__main__':
hs_1()
hs_2()
hs_3()