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前言
写了5,。6年Python，期间写了各种奇葩爬虫，挣各种奇葩的钱，写这篇文章总结下几种爬虫挣钱的方式。
1.最典型的就是找爬虫外包活儿。
这是网络爬虫最通常的的挣钱方式，通过外包网站，熟人关系接一个个中小规模的爬虫项目，一般向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。
各位新入行的猿人看官大多都会先尝试这个方向，直接靠技术手段挣钱，这是我们技术人最擅长的方式，但是竞争也是最激烈的，外包接单网站上的爬虫项目已经被砍到了白菜价，因为项目竞价的人太多。接外包的地方在国内有猪八戒网,a5外包等，国外有freelancer，freelancer上挣的是美刀，看官要接外包可以试试，不过要跟印度阿三竞争。美国学生也懒，老猿09年接触freelancer时，上面还有美国学生python作业没完成，在freelancer上花60美刀找人帮忙做作业。
做外包越来越难，做的人太多，网上能接爬虫外包的人从在校大学生、两鬓白发的老猿，到几个人团队作战都在抢几千元一个的项目，交付时间又很紧，你如果没有客户资源，现成的解决方案，和稳定，高效率的爬虫技术来支撑，是抢不到好单的。
不过有一个方向从很多年前知道开始，到现在的观察来看都还有钱途，就是写发贴机。老猿对发贴机一直记忆犹新的原因是刚工作那会在freelancer上了解到一个老外靠写发贴机，一年挣了50万。
什么是发贴机？就是自动往论坛，社交媒体自动发帖子，发评论等，甲方通常使用发贴机在大量的网站上使用大量的账号灌水，去达到甲方的商业目的。这是一个体力活，你要研究大量网站的登陆流程，发帖流程，网站一改版，你就又要重写流程，现在发贴机任然有市场，不过现在对登陆限制，发帖限制等反爬措施都比以前先进很多， 写一个好的稳定的发帖机很难。
2:整合信息、整合数据做产品
简单说就是抓取分散在各个角落的信息，整合后用网站或微信或APP呈现出来，以通过网盟广告，电商佣金，直接售卖电商产品或知识付费来变现。
3.做公众号/自媒体/独立博客
学Python，写爬虫的人越来越多，很多又是非计算机科班出身。所以把用Python写爬虫这一块的需求撑大了，但凡工作上的实践经验多一点，其实是有很多可以写的经验总结的。
不要认为一定要输出多么高深的内容，才能写公众号，做博客。其实写太技术了没有人看，刚才我也说了，大部分受众是非计算机科班的，他们需要的是你能较为简单易懂的说明白怎么上手，怎么入门，有一些小程序，演示示例来练手。所以写的内容要接地气，推广公号相对还是容易，几个公号主做下互推，做做送书活动，就有基础的关注量了。其它就取决于你写文章的勤奋程度和内容是否吸引人了。
4.去股市里浪一下
这里也就不具体描述了。。自己是一名高级python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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