1. 什么是Mycat.
Mycat是数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
例如 tomcat，web的中间件。而数据库中间件是连接Java应用程序和数据库中间的软件。
2. 为什么要用Mycat
- Java与数据库的紧密耦合
- 高访问量高并发对数据库的压力
- 读写请求数据不一致
我们现在普遍的Java应用程序都是直接连接了MySQL软件进行读写操作，也就是我们在Java中的配置文件等定义了mysql的数据源，直接连接到了我们的mysql软件，但是当某些情况下我们可能需要用到了多个数据库，这个时候我们可能就需要配多个数据源去连接我们的多个数据库，这个时候我们进行sql操作的时候就会很麻烦，因为Java与数据库有了一个紧密的耦合度，但是如果我们在Java应用程序与mysql中间使用了mycat，我们只需要访问mycat就可以了，至于数据源等问题，mycat会直接帮我们搞定。
再来说一下高访问量高并发，我们都知道mysql数据库实际上在数据查询上是有一个瓶颈的，当我们的数据太多的时候，对于互联网上有高并发的请求的时候，这个时候对我们mysql的压力是非常大的，当访问量一大，就可能会出现查不出数据，响应的时间太长等，这个时候我们可能需要有多个服务器对数据库进行读写分离，以及对数据库进行集群，这个时候我们的sql语句要进行分类，哪个sql语句要访问哪个数据库，这个时候只要交给mycat就可以了。
最后说一下，使用多个数据库的时候我们就会遇到一个读写数据不一致的问题，这个时候同样mycat可以进行主从复制，保证了数据的一致性。
数据库中间件的种类:
1、Cobar；2、DRDS；3、MyCat；4、Atlas；5、OneProxy。 6. Sharding-JDBC
1、读写分离
2、数据分片
垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）
首先我们的数据库有多个表
当我们的表足够多的时候，也会造成整个数据库的瓶颈，这个时候查询是非常慢的，这个时候我们可能要对这个数据库进行垂直拆分，也就是分库
我们需要垂直拆分了表4 5 6 放到另外一个库中。
当我们垂直拆分了之后，可能又会出现单个表中的数据达到千万以上，这个时候对表造成了一个瓶颈，这个时候我们对表进行拆分。
我们可以把表的一部分数据拆分到另外的一个数据库。
原理
Mycat 的原理中最重要的一个动词是 “拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
准备环境
2台服务器—主节点192.168.179.131 从节点192.168.179.132
mysql的安装步骤
http://t.csdn.cn/dAUx2
大家准备两台mysql服务器—主节点—从节点。
搭建mysql集群–主从模式
① MySQL 主从复制原理
从上层来看，复制分成三步：
-
Master 主库在事务提交时，会把数据变更作为事件Events 记录在二进制日志文件 Binlog 中。
-
主库推送二进制日志文件 Binlog 中的日志事件到从库的中继日志 Relay Log 。
-
slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
②复制优势
MySQL 复制的优点主要包含以下三个方面：
-
主库出现问题，可以快速切换到从库提供服务。
-
可以在从库上执行查询操作，从主库中更新，实现读写分离，降低主库的访问压力。
-
可以在从库中执行备份，以避免备份期间影响主库的服务。
③搭建步骤
【1】master
1） 在master 的配置文件（/etc/my.cnf）中，配置如下内容：
#mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一
server-id=1
#mysql binlog 日志的存储路径和文件名
log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin
#错误日志,默认已经开启
#log-err
#mysql的安装目录
#basedir
#mysql的临时目录
#tmpdir
#mysql的数据存放目录
#datadir
#是否只读,1 代表只读, 0 代表读写
read-only=0
#忽略的数据, 指不需要同步的数据库
binlog-ignore-db=mysql
#指定同步的数据库
#binlog-do-db=db01
2） 执行完毕之后，需要重启Mysql：
systemctl restart mysqld
3） 创建同步数据的账户，并且进行授权操作：
设置远程访问。(如果设置过允许mysql远程访问—那么该步骤可以省略)
grant replication slave on *.* to 'root'@'192.168.179.131' identified by 'root';
flush privileges;
4） 查看master状态：
show master status;
字段含义：
File : 从哪个日志文件开始推送日志文件
Position ： 从哪个位置开始推送日志
Binlog_Ignore_DB : 指定不需要同步的数据库
【2】slave
1） 在 slave 端配置文件中，配置如下内容：
#mysql服务端ID,唯一
server-id=2
#指定binlog日志
log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin
2） 执行完毕之后，需要重启Mysql：
systemctl restart mysqld
主机和从机的UUID不能一致。
查询auto.cnf文件的位置
find / -name auto.cnf
去文件夹/var/lib/mysql将auto.cnf文件删除
rm -rf auto.cnf
删除就行了，下次还会自动重新创建。否则两个uuid一样，会报错。
详细参考：https://blog.csdn.net/cnds123321/article/details/117925881
3） 执行如下指令 ：
change master to master_host= '192.168.179.131', master_user='root', master_password='123456', master_log_file='mysqlbin.000002', master_log_pos=154;
master_host:主节点的ip
master_user:主节点账户
master_password：主节点的密码
master_log_file:主节点二进制文件名，与主节点show master status;查询的结果一致
master_log_pos：同步的位置
指定当前从库对应的主库的IP地址，用户名，密码，从哪个日志文件开始的那个位置开始同步推送日志。
4） 开启同步操作
start slave;
show slave status\G;
5） 停止同步操作
stop slave;
reset master;
验证:
在主节点创建一个库—从节点也会自动创建一个相应的库
通过mycat完成读写分离
上传mycat到相应的服务器并解压
解压
tar -zxvf Mycat-server.......（文件名）
conf目录：
- server.xml 配置虚拟账户和密码
- schema.xml 定义虚拟库和真实库的对应关系
- rule.xml分片规则
1. 修改schema.xml文件的内容
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--
schema:
name: 定义虚拟库的名称
checkSQLschema: 是否检查sql语句
sqlMaxLimit: 设置sql语句的最大条数
dataNode: 指向哪个数据节点
-->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<!-- dataNode: 定义数据节点
name: 节点的名称-该名称必须和schema中的dataNode的值必须一致。
dataHost: 数据主机的名称
database: 真实的mysql中的数据库名
-->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mydb" />
<!-- dataHost: 定义数据主机的相关信息
name: 数据主机的名称 该名称必须和上面dataNode中dataHost名称一致
-->
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- heartbeat:以心跳模式监控mysql集群的主机-->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- writeHost：mysql写主机的信息 -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.179.131:3306" user="root"
password="123456">
<readHost host="hostS1" url="192.168.179.132:3306" user="root" password="123456"/>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
其中，balance指的负载均衡类型，目前的取值有4种：
- balance=“0”, 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
- **balance=“1”，**全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。
- **balance=“2”，**所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
- **balance=“3”，**所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行，writerHost不负担读压力
一般在企业中balance设置要么是1(双主双从)要么是3(单主单从)
如果想让mycat完成sql的读写分离操作。 把balance改为3。
2. 修改server.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- user:定义虚拟账户
name: 虚拟账户的名称
-->
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
</mycat:server>
3. 启动mycat
bin目录下
4. java中测试
配置数据源：
spring:
# 数据源
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 192.168.179.130：mycat的服务器地址 8066：mycat的默认端口 TESTDB：虚拟数据库
url: jdbc:mysql://192.168.179.130:8066/TESTDB?serverTimezone=Asia/Shanghai
# username：虚拟数据库名称 password：虚拟数据库密码（二者在mycat中配置）
username: mycat
password: 123456
使用时正常使用
@Autowired
private StudentMapper studentMapper;
@Test
void contextLoads() {
List<Student> students = studentMapper.selectList(null);
System.out.println("student = " + students);
}
垂直分库
一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类， 分布到不同 的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图
如何划分表
一个问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询？
答案：不可以关联查询。
分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="tbl_consumer" dataNode="dn2"></table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="consumer" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.179.131:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM2" url="192.168.179.132:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
192.168.179.131中创建orders数据库，192.168.179.132中创建consumer数据库。
要先创建好数据库，否则好像不太行（通过navicat连接mycat时打不开好像）
通过mycat来创建相应的表。必须在mycat中创建表，因为是在mycat中指定的分库。
#客户表 rows:20万
CREATE TABLE tbl_consumer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单表 rows:600万
CREATE TABLE tbl_orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单详细表 rows:600万
CREATE TABLE tbl_orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
#订单状态字典表 rows:20
CREATE TABLE tbl_dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
指定的tbl_consumer表创建到了192.168.179.132中，没有指定的表默认在192.168.179.131
