列举一些比较常见的，简单介绍一下：
sharding-jdbc（当当）
TSharding（蘑菇街）
Atlas（奇虎360）
Cobar（阿里巴巴）
MyCAT（基于Cobar）
TDDL（淘宝）
Vitess（谷歌）
1 sharding-jdbc
首先，第一个，可能也是最常见最常用的，Sharding-JDBC，这个是最早的名字，现在已经发展成为ShardingSphere，生态，详细介绍及使用方法请移步：Sharding-JDBC介绍及实践
2 TSharding
用于蘑菇街交易平台的分库分表组件，很少的资源投入即可开发完成，支持交易订单表的Sharding需求，分库又分表，支持数据源路由，支持事务，支持结果集合并，支持读写分离。
3 Atlas
基于MySQL-Proxy上二次开发的，主要支持两个特性：分表和读写分离，但是分表的话只支持单库多表，即事实上是不支持分布式分表的，所有分表都在同一个库中。
4 Cobar
阿里的关系型数据的分布式处理系统，以proxy的形式位于前台应用和实际数据库之间，对前台的开放的接口是mysql通信协议。将前台SQL语句变更并按照数据分布规则转发到合适的后台数据分库，再合并返回结果，模拟单库下的数据库行为。
5 MyCAT
实现了 MySQL 协议 的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问， 而其后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数 主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模式还可实现读写分离。
6 TDDL
主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。
7 Vitess
是Youtube开源的数据库扩展及高可用方案，已经用于生产环境，功能强大，但是构架复杂，部署及运维成本较高。