作者：禅与计算机程序设计艺术
数据可视化简介
数据可视化（Data Visualization）又称信息可视化或图表绘制，是利用图像、线条和文字的形式将数据以图形方式呈现给用户，帮助用户更好地理解、分析和处理数据。 数据可视化的优点很多，最突出的就是：
- 可视化图形清晰易读，直观的展示数据。
- 通过视觉上的呈现，可以很好的揭示数据中的规律性和异常值，对数据的分析和决策提供重要依据。
- 可以通过动画和交互手段，提高数据可视化的效果。
什么时候需要用到数据可视化？
数据可视化有很多应用场景，下面列举几个典型的应用场景：
- 金融业：财务报表、市场走势、投资者对产品和服务的预期。
- 制造业：生产过程数据监控、机器故障预警、工艺优化效率。
- 汽车业：汽车整体性能评估、车况健康状况分析、驾驶舒适性调查。
- 电信业：网络运营状态数据分析、业务运行情况排名、客户流失预测。
数据可视化也经常作为一种辅助工具来探索数据。在探索过程中，数据可视化可以帮助用户发现隐藏在数据中的模式和关系，从而找出更多有价值的洞见。
为什么要做数据可视化？
数据可视化作为一项新兴技术，它的出现主要归功于以下几方面原因：
- 大量的数据越来越多，传统的静态图表难以满足需求。
- 用户对数据的快速响应能力要求提升。
- 更加复杂的分析方法需要新颖的可视化技术来支持。
因此，数据可视化的核心任务之一便是