人逢喜事精神爽，咱们老百姓啊，今儿个今儿高兴啊~是的没错！接下来，又到报喜时间啦~
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第一喜：
深圳校区Python+大数据迎来两位特殊的学生，兄弟两个组团来黑马学习，5个月挑战成功转行，哥哥20K，弟弟17K！
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第二喜：
黑马Python+大数据学生化身大厂收割机！毕业后，offer源源不断，阿里、货拉拉、科大讯飞等大厂纷纷抛出橄榄枝！！！
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第三喜：
最近黑马Python+大数据广州、深圳校区也传来好消息，近期毕业的深圳校区37期、广州校区13期，平均薪资和最高薪资屡破校内纪录！
滑动查看更多毕业学生薪资
无论是从就业人数还是就业薪资来看，Python+大数据都是当之无愧的热门学科！
Python+大数据薪资遥遥领先！
黑马学生月薪过万率90%+！
前有“四个同事排排坐，三个黑马的”，“宿舍6人，4个组团来黑马”，后有“亲兄弟组团来学习，双双高起点就业”。这不仅证明了黑马的口碑，更说明了黑马的硬实力！
在Python+大数据学科中，有90%以上的学生能做到月薪过万，其中又有70%以上的学生是0基础转行！
0基础转行，选择项有很多，他们为何偏偏选了Python+大数据？听听他们怎么说↓↓↓
0基础转行，两周拿到19K！
薪资是我转行的唯一动力
要问为什么转行？我可以给出很多答案：
未来没希望、专业没前途，没有理想……
归根到底，还是两个字：没钱。我不知道未来能做什么，转行Python+大数据是我朋友给的建议。真正迈出这一步并为之努力时，更多是看到招聘市场上Python的薪资！
0基础转行并不容易，时常会有凌晨1-2点还在讨论项目，班主任和讲师也陪着我们“熬鹰”，帮我们解决问题。功夫不负有心人，在某次项目比赛中，我们小组取得了第三名。虽然只是第三名，却是我们努力的成果。
△ 所在小组获得第三名
临近毕业的时候，我提前试水了广州的公司，因为大环境影响，广州公司大多需要粤语和英语，实在有点招架不住。于是，我把主战场转移到天津和北京，大概两周，成功拿到19K的offer！
一次正确的选择，薪资翻番拿20K
求一个有前途的岗位和行业
大学毕业后，我从事了IT行业。但2年时间过去，工作一直没有什么起色，为了跳出舒适圈，我决定换一种岗位，系统提升下自己的编程技能。
咨询黑马程序员老师后，我了解到当下大数据领域发展前景广，就业薪资高，我放弃过往成绩，重新起航。
因为有编程基础，我上手较快，但学习过程中不敢松懈，课余时间还会抽出时间复习知识点。没毕业之前，我就已开始投递简历，起初面试机会较少，我一边上课复习，一边模拟面试，锻炼自己的沟通能力。
两周后面试机会增多，7家企业，我成功通过了4家。在选择offer时，万达和联想抢着要，并主动提出加薪。我最终还是选择了能给到20K薪资的公司。
事实证明，Python+大数据开发是正确的选择，工作机会和薪资待遇都有明显提升，未来希望薪资能再涨一涨！
从两位已毕业学生的口中可以得知，他们转行的意愿其实很简单，无非是找一个薪资相对较高，有前途又稳定的工作。他们的选择没错，Python+大数据足以满足这个要求！
先看就业薪资，据职友集统计，在北京、上海、深圳等城市，数据开发岗位增量达到1.5万个/天！其就业薪资也非常可观，除了一线城市之外，新一线、省会城市的薪资极具吸引力！
△ 数据来源职友集，如侵删
再看Python的就业前景，Python在编程排行榜时常位列第一，这证明了大数据和AI领域崛起的大背景下，Python的巨大价值和市场潜力。
由于Python简单易用、丰富的数据处理库、可扩展性和可伸缩性、与Web应用程序集成、快速动态洞察以及跨平台等优势突出，在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发等方面具备得天独厚的优势。
AIGC领域，目前火爆的ChatGPT、LLaMA、Dolly、Bloom等大语言模型都使用Python完成模型训练、对话等工作。在企业端，谷歌、豆瓣、阿里等部分项目用Python进行开发和维护。
另一方面，数据是新时代的石油，大数据技术是新时代的引擎。物联网经济下，各种数据以天文倍数增长，企业对数据开发工程师有了更高的要求：全方位掌握Python开发、数据分析等技能。
Python和大数据两者有机结合，既补全了Python开发人员在数据处理上的短板，也适应了全场景的数据处理。
所谓时势造英雄，在云计算、人工智能等产业高速增长，薪资待遇持续攀升的背景下，黑马学生能高度满足企业需求，企业当然更愿意花更高的薪资招聘！！！
人生改命，落子无悔
转行前先考虑清楚这两件事
工资高和前景好的强吸引力下，那些就职于颓势明显的夕阳行业、工作不符合职业定位、岗位自身能力受限的人，开始向往进入大数据行业，闯出一番事业。
播妞想提醒大家，转行并非简单换份工作，而是一个自我重塑的过程，需要慎之又慎。播妞汇总了黑马毕业学长学姐的转行建议，如果想要转行，强烈建议考虑好以下两个问题。
①如何在有限的时间内保证转行成功率？
在转行那瞬间，就需要面临一个现实的问题：专业不符、能力不符和经历不符的情况下，如何增加跨行转行的成功率？根据黑马千万学生的反馈可以发现，除了方向要足够坚定，还需要有完整的知识储备。
强烈的愿景虽然能够克服很多困难，但中间不可把控的事情有很多，需要有人支持和陪伴，最好是业内人士，有效解决难题，加大转行成功率。
②能否在有效时间内提升底层能力？
很多人将关注点放在行业有没有发展，能不能带来薪资增长。播妞想说，一开始的本质就抓错了，技术人员的根本在于底层能力。基础能力、实战经验、沟通能力……每个核心技能都会决定能否转行成功，有效提升核心技能需要大量的有目的性、有针对性的刻意练习。
《刻意练习：如何从新手到大师》提出，刻意练习需要好导师，有目标，有计划，有反馈，走出自己的舒适区……通过一套练习，普通人也可以成为所在领域的翘楚。
转行之路，注定是一场独孤而漫长的修行。因为成长环境不同和接触的信息、知识、资源存在差异，转行路上的信息壁垒永远存在，善于站在巨人的肩膀上，打破信息壁垒，会少走很多弯路。
正因如此，紧跟企业需求、与时俱进的黑马Python+大数据学科成了众多学生转行路上的不二之选，已有上万学生选择来到黑马大数据重启人生！
一个人走得很慢，但一群人走得很远！！！
黑马Python+大数据学科
为你的转行之路保驾护航
为了帮助更多学生从入门到就业，成为实力派数据工程师，黑马程序员Python+大数据开发学科重磅升级至V4.0，融入时下超多热门技术！
V4.0重磅亮点：
升级阿里云平台全套大数据技术栈
V4.0课程全面拥抱云平台，与阿里云强强联合，采用国内行业领先阿里云大数据平台，对接企业实际大数据开发需求，提升学生就业竞争力！
与FineBI合作共建大数据BI课程
黑马与FineBI合作共建大数据BI课程，并将FCP认证体系融入课程，增加学生就业宽度，科学打磨，稳扎稳打，帮助学生进阶高级数据开发工程师！
优势1：项目驱动式教学，还原真实职场
黑马对标企业实际招聘需求，依托于黑马大型项目库，覆盖14大行业，涉及18个“大厂级”项目、400+业务指标，包含230+技术点！
从项目启动、团队需求分析到实战方案设计，从小组PK、项目汇报答辩到复盘，全流程项目实战还原真实职场，锻炼学生实战能力，入职即能快速上手。
优势2：大厂级技术解决方案，搞定难题
黑马的课程覆盖数字化企业转型主流的技术和业务解决方案，专属“技术模板库”能够倍速搞定工作，解决职场常见技术难题，开发不必从0开始，助你更快成为团队核心技术人员！
优势3：大厂教研师资团队，全程陪伴
黑马引进京东、百度、小米、搜狐、360、途牛、平安、德邦、上交所等大厂背景师资，更有多位Apache社区源码贡献者随堂授课。
优势4：项目课程启用新模式，助力面试
// 大数据项目阶段采用一套泛电商业务场景，从离线数仓、实时数仓、用户画像、推荐系统到数据治理，完成全套大数据解决方案，助力企业数字化转型。
// 使用同一套业务学习，减轻学生业务学习压力，同时项目采用讲练结合、项目实战融合的方式，让学生真正从听得懂到练得会。
// 课程实施“讲A练B”与“看图说话”新模式， 以思路分析为导向提高学生独立开发能力，并推动学生在逻辑思维与语言表达能力方向的持续提升，为学生在面试中以及在企业独立开发中打下坚实的基础。
优势5：赠送3个月进阶课程，超级进化
课程赠送全套【亚秒级实时进阶课】，包括Java语言、Apache Flink使用、原理与源码、Apache Flink二次开发，课时60天，技术点1000项，帮助学生成为站在金字塔顶端的实时工程师，实力加倍，在职场中“吊打”普通程序员！
黑马Python+大数据开发学科教研老师曾说：升级后的课程适合不同起点学生，渐进式课程内容让学生稳扎稳打，更快从小白蜕变成数字精英！
零基础学生通过黑马的学习，可以轻松达到企业用人标准！如果你属于以下四类人群，想尽快转行成功高起点就业，那么千万别错过Python+大数据开发课程！
选择也是一种实力，选择合适的赛道再去努力，往往能事半功倍！数字化春天已来，普通人更要抓住机会，共享数字经济红利！