排序算法宋词记忆法

排序算法宋词记忆法

排序：将无序的数据排列成有序数据

常见排序算法

编号	中文名称	英文名称	平均时间复杂度	最坏时间复杂度	最好时间复杂度	空间复杂度	稳定性
1	选择排序	Selection	n^2	n^2	n^2	1	不稳
2	冒泡排序	Bubble	n^2	n^2	n	1	稳
3 *	插入排序	Insertion	n^2	n^2	n	1	稳
4 *	堆排序	heap	n * log2(n)	n * log2(n)	n * log2(n)	1	不稳
5	希尔排序	Shell	n^1.3	n^2	n	1	不稳
6 *	归并排序	Merge	n * log2(n)	n * log2(n)	n * log2(n)	n	稳
7 *	快速排序	Quick	n * log2(n)	n^2	n * log2(n)	log2(n)	不稳
8	桶排序	Bucket	n + k	n^2	n	n + k	稳
9	计数排序	Counting	n + k	n + k	n + k	n + k	稳
10	基数排序	Radix	n * k	n * k	n * k	n + k	稳

其中打 * 的是最重要的4种排序算法，需要记住它们的

一般不用记最坏和最好时间复杂度，只需要记住平均时间复杂度即可

马某的宋词记忆法：

《忆秦娥 娄山关》毛泽东
西风烈，
长空雁叫霜城月，
雄关漫道真如铁，
而今迈步从头越。。。

马某：《忆排序 我最强》
选泡插， 					-- 选择、冒泡、插入（选一跟儿大炮，插ta一下 -_-）
快归堆希统计基， 		--快速、归并、堆排序、希尔、桶排序、计数、基数（做统计的基友，快归西了，就入土堆）
恩方恩老恩一三， 		--“恩方”是“选泡插”的时间复杂度，谐音n的平方，“恩老恩”是“快归堆”的n*log2(n)，“恩一三”是“希尔”的n^1.3
对恩加K恩乘K， 			--剩余的“统计基”中，“对”表示前面的一对，即“统计(桶、计数)”的时间复杂度是n+k，最后一个就是n*k
不稳稳稳不稳稳， 		-- “选泡插”的稳定性是不稳、稳、稳，“不稳稳”表示“快归”的稳定性
不稳不稳稳稳稳！ 		-- “不稳不稳”是紧接着的“堆希”，其余全是稳定的“统计基”

时间复杂度函数对比图：

附上绘制时间复杂度函数对比的python代码:

# encoding: utf-8
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib

n = np.arange(0,1000,1) # “数据量大小”的数组：从0到1000，按1递增

pl.plot(n, n ** 2, label='$n^2$')
pl.plot(n, n * np.log2(n), label='$n * log2(n)$')
pl.plot(n, n ** 1.3, label='$n^{1.3}$')
pl.plot(n, n, label='$n$')
# pl.plot(n, n+k, label='$n$')

pl.xlim(0,1000) # 限定x轴的数值范围
pl.ylim(0,1000)
pl.legend(loc='best') # 图例摆放位置，可选值: best right center left lower upper
pl.xlabel(u'数据量大小')
pl.ylabel(u'时间复杂度')
pl.title(u'各种时间复杂度函数对比',size=18)
pl.show()

# ref: https://www.runoob.com/w3cnote/matplotlib-tutorial.html