文章内容摘取自
Android照片墙应用实现，再多的图片也不怕崩溃
功能说明
用一个 GridView 控件当作“墙”，然后随着 GridView 的滚动将一张张照片贴在“墙”上，这些照片可以是手机本地中存储的，也可以是从网络上下载的。
疑问
图片资源何时应该释放（如何对图片进行更好的回收）？因为随着 GridView 的滚动，加载的图片可能会越来越多，如果没有一种合理的机制对图片进行释放，那么当图片达到一定上限时，程序就必然会崩溃。
如何防止由于图片过多导致程序崩溃？主要的核心算法就是使用 Android v4 包中提供的 LruCache 类。
示例
PhotoWallAdapter 是整个照片墙程序中最关键的一个类。
public class PhotoWallAdapter extends ArrayAdapter<String> implements OnScrollListener {
/**
* 记录所有正在下载或等待下载的任务。
*/
private Set<BitmapWorkerTask> taskCollection;
/**
* 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
*/
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
/**
* GridView的实例
*/
private GridView mPhotoWall;
/**
* 第一张可见图片的下标
*/
private int mFirstVisibleItem;
/**
* 一屏有多少张图片可见
*/
private int mVisibleItemCount;
/**
* 记录是否刚打开程序，用于解决进入程序不滚动屏幕，不会下载图片的问题。
*/
private boolean isFirstEnter = true;
public PhotoWallAdapter(Context context, int textViewResourceId, String[] objects,
GridView photoWall) {
super(context, textViewResourceId, objects);
mPhotoWall = photoWall;
taskCollection = new HashSet<BitmapWorkerTask>();
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
mPhotoWall.setOnScrollListener(this);
}
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
final String url = getItem(position);
View view;
if (convertView == null) {
view = LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.photo_layout, null);
} else {
view = convertView;
}
final ImageView photo = (ImageView) view.findViewById(R.id.photo);
// 给ImageView设置一个Tag，保证异步加载图片时不会乱序
photo.setTag(url);
setImageView(url, photo);
return view;
}
/**
* 给ImageView设置图片。首先从LruCache中取出图片的缓存，设置到ImageView上。如果LruCache中没有该图片的缓存，
* 就给ImageView设置一张默认图片。
*
* @param imageUrl
* 图片的URL地址，用于作为LruCache的键。
* @param imageView
* 用于显示图片的控件。
*/
private void setImageView(String imageUrl, ImageView imageView) {
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.empty_photo);
}
}
/**
* 将一张图片存储到LruCache中。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @param bitmap
* LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
/**
* 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
@Override
public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
// 仅当GridView静止时才去下载图片，GridView滑动时取消所有正在下载的任务
if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE) {
loadBitmaps(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount);
} else {
cancelAllTasks();
}
}
@Override
public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount,
int totalItemCount) {
mFirstVisibleItem = firstVisibleItem;
mVisibleItemCount = visibleItemCount;
// 下载的任务应该由onScrollStateChanged里调用，但首次进入程序时onScrollStateChanged并不会调用，
// 因此在这里为首次进入程序开启下载任务。
if (isFirstEnter && visibleItemCount > 0) {
loadBitmaps(firstVisibleItem, visibleItemCount);
isFirstEnter = false;
}
}
/**
* 加载Bitmap对象。此方法会在LruCache中检查所有屏幕中可见的ImageView的Bitmap对象，
* 如果发现任何一个ImageView的Bitmap对象不在缓存中，就会开启异步线程去下载图片。
*
* @param firstVisibleItem
* 第一个可见的ImageView的下标
* @param visibleItemCount
* 屏幕中总共可见的元素数
*/
private void loadBitmaps(int firstVisibleItem, int visibleItemCount) {
try {
for (int i = firstVisibleItem; i < firstVisibleItem + visibleItemCount; i++) {
String imageUrl = Images.imageThumbUrls[i];
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap == null) {
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask();
taskCollection.add(task);
task.execute(imageUrl);
} else {
ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 取消所有正在下载或等待下载的任务。
*/
public void cancelAllTasks() {
if (taskCollection != null) {
for (BitmapWorkerTask task : taskCollection) {
task.cancel(false);
}
}
}
/**
* 异步下载图片的任务。
*
* @author guolin
*/
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> {
/**
* 图片的URL地址
*/
private String imageUrl;
@Override
protected Bitmap doInBackground(String... params) {
imageUrl = params[0];
// 在后台开始下载图片
Bitmap bitmap = downloadBitmap(params[0]);
if (bitmap != null) {
// 图片下载完成后缓存到LrcCache中
addBitmapToMemoryCache(params[0], bitmap);
}
return bitmap;
}
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
super.onPostExecute(bitmap);
// 根据Tag找到相应的ImageView控件，将下载好的图片显示出来。
ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
taskCollection.remove(this);
}
/**
* 建立HTTP请求，并获取Bitmap对象。
*
* @param imageUrl
* 图片的URL地址
* @return 解析后的Bitmap对象
*/
private Bitmap downloadBitmap(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
HttpURLConnection con = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setConnectTimeout(5 * 1000);
con.setReadTimeout(10 * 1000);
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(con.getInputStream());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (con != null) {
con.disconnect();
}
}
return bitmap;
}
}
} 首先在 PhotoWallAdapter 的构造函数中，初始化 LruCache 类，并设置其最大缓存容量为程序最大可用内存的1/8，接着为 GrildView 注册一个滚动监听器。
public MyAdapter(@NonNull Context context, int resource, @NonNull String[] objects,
GridView photoWall) {
super(context, resource, objects);
...
mPhotoWall = photoWall;
// 获得应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的 1/8
mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getByteCount();
}
};
mPhotoWall.setOnScrollListener(this);
}然后在 getView() 方法中，为每个 ImageView 设置一个唯一的 Tag，这个 Tag 的作用是为了后面能够准确精准地找回这个 ImageView，防止异步加载图片时由于 convertView 复用机制导致出现乱序。
@Override
public View getView(int position, @Nullable View convertView, @NonNull ViewGroup parent) {
final String url = getItem(position);
View view;
if (convertView == null) {
view = LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.item_photo_layout, parent);
} else {
view = convertView;
}
final ImageView photo = view.findViewById(R.id.photo);
// 给 ImageView 设置一个 Tag，防止异步加载图片乱序
photo.setTag(url);
setImageView(url, photo);
return view;
}之后调用 setImageView() 方法为 ImageView 设置一张图片，这个方法首先会从 LruCache 缓存中查找是否已经缓存了这张图片，如果成功找到则将缓存中的图片显示在 ImageView 上，否则就显示一张默认的空图片。
private void setImageView(String imgUrl, ImageView imageView) {
// 从缓存中查找图片，如果成功找到则将图片显示在 ImageView 上，否则显示一张默认的空图片
Bitmap bitmap = getBitmapFromLurCache(imgUrl);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.empty_photo_name);
}
}
// 从缓存中查找图片
private Bitmap getBitmapFromLurCache(String url) {
return mLruCache.get(url);
}下载图片在 GridView 的滚动监听器中进行。在 onScrollStateChanged() 方法中，我们对 GridView 的状态进行判断，如果当前 GridView 是静止的，则调用 loadBitmaps() 方法去下载图片。如果 GridView 正在滚动，则取消掉所有下载任务，这样可以保证 GridView 滚动的流畅性。
@Override
public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
// 仅当 GridView 静止时才去下载图片，GridView 滑动时取消所有正在下载的任务
if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE) {
loadBitmaps(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount);
} else {
cancelAllTask();
}
}loadBitmaps() 方法会在 LruCache 中检查屏幕中所有可见的 ImageView 的 Bitmap 对象，如果发现任何一个 ImageView 的 Bitmap 对象不存在缓存中，就会开启异步线程去下载图片。
private void loadBitmaps(int firstVisibleItem, int visibleItemCount) {
for (int i = firstVisibleItem; i < firstVisibleItem + visibleItemCount; i++) {
String imageUrl = Images.imageThumbUrls[i];
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap == null) {
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask();
taskCollection.add(task);
task.execute(imageUrl);
} else {
ImageView imageView = mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
}
}
}由于我们使用了 LruCache 来缓存图片，所以不需要担心内存溢出的情况，当 LruCache 中存储图片的总大小达到容量上限的时候，会自动把最近最少使用的图片从缓存中移除。
在实际项目中还会配合适当的本地缓存来达到更好的展示效果。
文章只是作为个人记录学习使用，如有不妥之处请指正，谢谢。
文章内容摘取自
Android照片墙应用实现，再多的图片也不怕崩溃