玩过python爬虫的都知道，在爬虫程序编写过程中，可能会遇到目标网站的反爬策略，需要不停的和网站做技术抗争，并且需要不停的更新反爬策略。这些策略防止程序过度爬取影响服务器负载。下面就是我总结的一些经验技巧可以看看。
我们在Python中编写爬虫ip程序时，应对目标网站的反爬策略可以采取以下一些策略：
1、使用爬虫ip
通过使用爬虫ip，可以隐藏你的真实IP地址，避免被目标网站封锁。你可以购买爬虫ip，或者使用免费的爬虫ip，但是要注意，免费的爬虫ip可能不稳定，而且可能已经被目标网站封锁。
2、设置请求头
许多网站会检查请求头中的User-Agent字段，如果发现是爬虫程序，就会拒绝请求。你可以设置请求头，模拟浏览器发送请求。
3、限制爬取速度
如果你的爬虫程序爬取速度过快，可能会被目标网站检测到。你可以设置延迟，限制爬取速度。
4、使用Cookies
有些网站需要登录后才能访问，你可以在爬虫程序中使用Cookies，模拟登录状态。
5、使用验证码识别服务
有些网站会使用验证码来阻止爬虫程序，你可以使用验证码识别服务，如2Captcha，来自动识别并输入验证码。
6、动态页面爬取
有些网站使用JavaScript动态加载数据，你可以使用如Selenium、Pyppeteer等库来模拟浏览器行为，爬取动态页面。
7、使用机器学习
有些网站会使用更复杂的反爬策略，如行为分析等，你可以使用机器学习算法，让你的爬虫程序更像人类用户。
请注意，以上策略可能会涉及到法律问题，使用时请确保遵守相关法律法规，尊重网站的使用条款，不要进行非法的爬取活动。
在Python中编写爬虫ip程序，你可以按照以下步骤进行：
1、安装必要的库
首先，你需要安装一些必要的库，如requests和beautifulsoup4。你可以使用pip来安装这些库：
pip install requests beautifulsoup4
2、获取爬虫ip
你可以从免费的爬虫ip网站获取爬虫ip，或者购买爬虫ip。获取到的爬虫ip通常是一个包含IP地址和端口号的字符串，如"192.168.1.1:8080"。
3、设置爬虫ip
在使用requests库发送请求时，你可以设置proxies参数来使用爬虫ip。例如：
proxies = {
"http": "http://192.168.1.1:8080",
"https": "http://192.168.1.1:8080",
}
response = requests.get("http://www.example.com", proxies=proxies)
4、解析网页
你可以使用beautifulsoup4库来解析获取到的网页内容。例如：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 然后你可以使用soup对象来查找、提取网页中的信息。
# 获取爬虫IP：http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy
5、处理反爬策略
如前面所述，你可能需要处理目标网站的反爬策略，如设置请求头、限制爬取速度、使用Cookies等。
6、保存数据
最后，你可以将爬取到的数据保存到文件或数据库中。
这只是一个基本的教程，具体的代码可能会根据你的需求和目标网站的结构有所不同。在编写爬虫程序时，请确保遵守相关法律法规，尊重网站的使用条款，不要进行非法的爬取活动。
上面就是一些策略以及详细的步骤，如何反爬，就必须要处理目标网站的反爬策略，如设置请求头、限制爬取速度、使用Cookies等如有更多问题，解决这些问题爬虫基本就有一帆风顺了。如果各位有更好的建议，可以留言讨论。