1. 简介
Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。
2. 安装
[Linux平台安装教程](https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/miniconda-install.html)
[快速安装教程](https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/index.html#quick-command-line-install)
3. 指令
| 命令 |
说明 |
conda create -n env_name package_name |
创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name的包。可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=2.7 numpy pandas |
conda env list |
查看env环境 |
conda activate env_name |
切换至env_name环境 |
conda deactivate |
退出环境 |
conda install package_name |
在当前环境中安装包 |
conda update conda |
更新至最新版本，也会更新其他相关包 |
conda update --all |
更新所有包 |
conda info -e |
显示所有已经创建的环境 |
conda list |
查看所有已经安装的包 |
conda remove --name env_name package |
删除指定环境中的包 |
conda remove package |
删除当前环境中的包 |
conda create --name new_env_name --clone old_env_name |
复制old_env_name为new_env_name |
conda remove --name env_name –all |
删除环境 |
conda --version |
查看conda版本，验证是否安装 |
source activate env_name |
切换至env_name环境 |
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env |
安装并激活TensorFlow的CPU版本 |
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv |
安装并激活TensorFlow的GPU版本 |
conda update package_name |
更新指定的包 |
conda install --name env_name package_name |
在指定环境中安装包 |
conda env remove -n env_name |
删除环境 |