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Iambda表达式简介
- lambda表达式可以用非常少的代码实现抽象方法。
- lambda表达式不能独立执行，因此必须实现函数式接口，并且会返回一个函数式接口的对象。
- lambdab表达式的语法非常特殊
语法格式：
（）-> 结果表达式
参数-> 结果表达式
（参数1，参数2...，参数n）-> 结果表达式
- 第1行实现无参方法，单独写一对圆括号表示方法无参数，操作符右侧的结果表达式表示方法的返回值。
- 第2行实现只有一个参数的方法，参数可以写在圆括号里，或者不写圆括号。
- 第3行实现多参数的方法，所有参数按顺序写在圆括号里，且圆括号不可以省略。
lambda表达式也可以实现复杂方法，将操作符右侧的结果表达式换成代码块即可
语法格式如下：
（）->{ 代码块）
参数->（代码块}
（参数1，参数2，..参数n)->{代码块）
- 第1行实现无参方法，方法体是操作符右侧代码块。
- 第2行实现只有一个参数的方法，方法体是操作符右侧代码块。
- 第3行实现多参数的方法，方法体是操作符右侧代码块。
lambda表达式的功能归纳总结，语法理解为：
（） -> {代码块}
这个方法 按照 这样的代码来实现
Iambda表达式实现函数式接口
1.函数式接口
开发者可以常见自定义的函数式接口
例如：
interface MyInterface{
void method();
}
如果接口中包含一个以上的抽象方法，则不符合函数式接口的规范，这样的接口不能用Iambda表达式创建匿名对象
2.Iambda表达式实现无参数抽象方法
例题14.1
interface SayHiInterface{ //例题14.1
String say();//抽象方法接口
}
public class NoParamterDemo {
public static void main(String[] args) {//利用匿名内部类补全方法体
//lambda表达式实现发招呼接口，返回抽象方法结果
SayHiInterface pi=()->"你好啊，这是lanbda表达式";
System.out.print(pi.say());
}
}运行结果如下：
3.lambda表达式实现有参抽象方法
如果抽象方法中只有一个参数，lambda表达式则可以省略圆括号
例题14.2
interface AddInt{
int add(int a,int b);
}
public class ParamDemo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
/*无参数 AddInt ai1 = new AddInt() {
public int add(int a,int b) {
return a+b;
}
};
System.out.println("匿名内部类:" + ai1.add(3,5));
//使用Lambda表示式补全方法体
AddInt ai2 = (a, b) ->{
return a+b;
};
System.out.println("lambda表达式:" + ai2.add(3,5));
}
}*/
AddInt np=(x,y)->x+y; //表达式
int result=np.add(15,26); //调用接口方法
System.out.println("相加结果："+result); //输出相加结果
}
}运行结果如下：
lambda表达式中的参数不需要与抽象方法的参数名称相同，但顺序必须相同
4.lambda表达式使用代码块
lambda表达式会自动判断返回值类型是否符合抽象方法的定义
例题14.3
interface CheckGrade{ //例题14.3
String check(int grade); //查询成绩结果
}
public class GradeDemo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
CheckGrade g =(n)-> { //lambda表达式实现代码块
if (n>=90&& n<=100) { //如果成绩在90~100
return"成绩为优"; //输出成绩为优
}else if (n>=80&& n<=90) { //如果成绩在80~90
return"成绩为良"; //输出成绩为良
}else if (n>=60&& n<=80) { //如果成绩在60~80
return"成绩为中"; //输出成绩为中
}else if (n>=0&& n<=60) { //如果成绩在00~60
return"成绩为差"; //输出成绩为差
}else { //其他数字不是有效成绩
return"成绩无效"; //输出成绩无效
}
};
System.out.println(g.check(89));
}
}运行结果如下：
Iambda表达式调用外部变量
这些外部的变量有些可以被更改，有些则不能。例如，lambda表达式无法更改局部变量的值，但是却可以更改外部类的成员变量（也可以叫做类属性）的值他。
1.lambda表达式无法更改局部变量
局部变量在lambda表达式中默认被定义为final（静态）的，也就是说，lambda表达式只能调用局部变量，却不能改变其值。
例题14.4
interface VariableInterface1{ //例题14.4
void method();
}
public class VariableDemo1 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int value=100;
VariableInterface1 v=()->{
int num=value-90;
value=12;
};
}
}运行结果如下：
2.lambda表达式可以更改类成员变量
类成员变量是在lambda表达式中不是被final修饰的，所以lambda表达式可以改变其值
例题14.5
interface VariableInterface2{ //测试接口
void method(); //测试方法
}
public class VariableDemo2 { //测试类
int value = 100; //创建类成员变量
public void action() { //创建类成员方法
VariableInterface2 v=()->{ //实现测试接口
value =-12; //更改成员变量，没提示任何错误
};
System.out.println("运行接口方法前value="+value); //运行接口方法前先输出成员变量值
v.method(); //运行接口方法
System.out.println("运行接口方法后value="+value); //运行接口方法后再输出成员变量值
}
public static void main(String[] args) {
VariableDemo2 demo = new VariableDemo2(); //创建测试类对象
demo.action(); //执行测试类方法
}
}运行结果如下：
lambda 表达式可以调用并修改类成员变量的值
lambda表达式只是描述了抽象方法是如何实现的，在抽象方法没有被调用前，lambda表达式中的代码并没有被执行，所以运行抽象方法之前类成员变量的值不会发生变化。
只要抽象方法被调用，就会执行lambda 表达式中的代码，类成员变量的值就会被修改。
Iambda表达式与异常处理
lambda 表达式中并有抛出异常的语法，这是因为lambda表达式会默认抛出抽象方法原有的异常，当此方法被调用时则要进行异常处理。
例题14.6
import java.util.Scanner;
interface AntiaddictInterface{ //防沉迷接口
boolean check(int age)throws UnderAgeException; //抽象检查方法，抛出用户未成年异常
}
class UnderAgeException extends Exception{ //自定义未成年异常
public UnderAgeException(String message) { //有参构造方法
super(message); //调用原有父类构造方法
}
}
public class ThrowExceptionDemo { //测试类
public static void main(String[] args) { //主方法
//lambda表达式创建AntiaddictInterface对象，默认抛出原有异常
AntiaddictInterface ai =(a)->{
if(a<18) { //如果年龄小于18岁
throw new UnderAgeException("未满18周岁，开启防沉迷模式！"); //抛出异常
}else { //否则
return true; //验证通过
}
};
Scanner sc = new Scanner(System.in); //创建控制台扫描器
System.out.print("请输入年龄："); //控制台提示
int age = sc.nextInt(); //获取用户输入的年龄
try { //因为接口方法抛出异常，所以此处必须捕捉异常
if(ai.check(age)) { //验证年龄
System.out.println("欢迎进入XX世界");
}
}catch(UnderAgeException e) { //控制台打印异常警告
System.out.println(e);
}
sc.close(); //关闭扫描器
}
}运行结果如下：
14.2方法的引用
引用静态方法
语法：
类名：：静态方法名
新的操作符“：：”，中间无空格，左边表示方法所属的类名，右边是方法名，语法中方法名是没有括号的。
例题14.7
interface StaticMethodInterface{ //测试接口 例题14.7
int method(int a, int b); //抽象方法
}
public class StaticMethodDemo {
static int add(int x,int y) { //静态方法，返回两个参数相加的结果
return x +y; //返回相加结果
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
StaticMethodInterface sm= StaticMethodDemo::add; //引用StaticMethodDemo类的静态方法
int result = sm.method(15,16); //直接调用接口方法获取结果
System.out.println("接口方法结果："+result); //输出结果
}
}运行结果如下：
引用成员方法
操作符左侧必须是一个对象名，而不是类名。
例题14.8
import java.text.SimpleDateFormat; //例题14.8
import java.util.Date;
interface InstanceMethodInterface{ //测试创建接口
String method(Date date); //带参数的抽象方法
}
public class InstanceMethodDemo {
public String format(Date date) { //格式化方法
//创建日期格式化对象，并指定日期格式
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd");
return sdf.format(date); //返回格式化结果
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
InstanceMethodDemo demo = new InstanceMethodDemo(); //创建类对象
InstanceMethodInterface im = demo::format; //引用类对象的方法
Date date = new Date(); //创建日期对象
System.out.println("默认格式："+date); //输出日期对象默认格式
System.out.println("接口输出的格式："+im.method(date)); //输出经过接口方法处理过的格式
}
}运行结果如下：
引用构造方法
Iambda表达式有3种引用构造方法的语法，分别是引用无参数构造方法、引用有参构造方法和引用数构造方法
1.引用无参构造方法
语法：
类名：：new
注意：new关键字之后没有圆括号，也没有参数的定义
例题14.10
interface ConstructorsInterface1{ //构造方法接口
ConstructorsDemo1 action(); //调用无参方法
}
public class ConstructorsDemo1 { //测试类
public ConstructorsDemo1() { //无参构造方法
System.out.print("无参构造方法");
}
public ConstructorsDemo1(int a) { //有参构造方法
System.out.print("有参构造方法"+ a);
}
public static void main(String[] args) {
ConstructorsInterface1 ci = ConstructorsDemo1::new; //引用ConstructorsDemo1类的构造方法
ci.action(); //通过无参方法创建对象
}
}运行结果如下：
2.引用有参构造方法
引用有参构造方法的语法与引用无参构造方法一样。区别就是函数式接口的抽象方法是有参数的
例题14.11
interface ConstructorsInterface2{ //构造方法接口
ConstructorsDemo2 action(int i); //调用有参方法
}
public class ConstructorsDemo2 { //测试类
public ConstructorsDemo2(){ //无参构造方法
System.out.print("调用无参构造方法");
}
public ConstructorsDemo2(int i) { //有参构造方法
System.out.println("有参构造方法，参数为："+i);
}
public static void main(String[] args) {
ConstructorsInterface2 a = ConstructorsDemo2::new; //引用ConstructorsDemo1类的构造方法
ConstructorsDemo2 b = a.action(123); //通过无参方法创建对象
}
}运行结果如下：
3.数组构造方法
语法;
类名[]::new
14.2.5Fuction接口
这个接口有以下两个泛型：
T：被操作的类型，可以理解为方法参数类型。
R：操作结果类型，可以理解为方法的返回类型。
Function 接口是函数式接口，所以只有一个抽象方法，但是Function 接口还提供
方法以方便开发者对函数逻辑进行更深层的处理。
14.3流处理
流处理有点类似数据库的 SQL 语句，可以执行非常复杂的过滤、映射、查找和收集功能，并且代码量很少。唯一的缺点是代码可读性不高。
对员工数据进行流处理
员工集合的详细数据如下
例题14.14
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Employee {
private String name; //姓名
private int age; //年龄
private double salary; //工资
private String sex; //性别
private String dept; //部门
public Employee(String name, int age, double salary, String sex, String dept) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
this.sex = sex;
this.dept = dept;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [name=" + name + ", age=" + age + ", salary=" + salary + ", sex=" + sex + ", dept=" + dept
+ "]";
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public String getDept() {
return dept;
}
static List<Employee> getEmpList(){
List<Employee> list=new ArrayList<Employee>();
list.add(new Employee("老张",40,9000,"男","运营部"));
list.add(new Employee("小刘",24,5000,"女","开发部"));
list.add(new Employee("大刚",32,7500,"男","销售部"));
list.add(new Employee("翠花",28,5500,"女","销售部"));
list.add(new Employee("小马",21,3000,"男","开发部"));
list.add(new Employee("老王",35,6000,"女","人事部"));
list.add(new Employee("小王",21,3000,"女","人事部"));
return list;
}
}
方法如下：
Source——Generate ConStructor using Fields
点击右边的Select Getters
14.3.1 Stream接口简介
流处理的接口都定义在java.uil.stream 包下。BaseStream接口是最基础的接口，但最常用的是BaseStream 接口的一个子接口——Stream 接口，基本上绝大多数的流处理都是在Stream 接口上实现的。Stream 接口是泛型接口，所以流中操作的元素可以是任何类的对象。
Collection 接口新增两个可以获取流对象的方法。第一个方法最常用，可以获取集合的顺序流，方法如下:
Stream<E> stream();
第二个方法可以获取集合的并行流，方法如下：
Stream<E> parallelstream();
因为所有集合类都是Collection 接口的子类，如ArrayList类、HashSet类等，所以这些类都可以进行流处理。例如:
List<integer> list = new ArrayList<Integer>(); //创建集合
Streamcinteger> s = list.stream();//获取集合流对象
14.3.2 Optional类
Optional 类是用final 修饰的，所以不能有子类。Optional类是带有泛型的类，所以该类可以保存
任何对象的值。
从Optional类的声明代码中就可以看出这些特性，JDK中的部分代码如下：
public final class Optional<T>{
private final T value;
} //省略其他代码 Optional 类中有一个叫作value的成员属性，这个属性就是用来保存具体值的。value 是用泛型了
修饰的，并且还用了final 修饰，这表示一个 Optional 对象只能保存一个值。
Optional类提供了很多封装、校验和获取值的方法，这些方法如下：
例题14.15
import java.util.Optional;
public class OptionalDemo {
public static void main(String[] args) {
Optional<String>strValue = Optional.of("hello"); //创建有值对象
boolean haveValueFlag = strValue.isPresent(); //判断对象中的值是不是空的
System.out.println("strValue对象是否有值："+haveValueFlag);
if(haveValueFlag) { //如果不是空的
String str = strValue.get(); //获取对象中的值
System.out.println("strValue对象的值是："+str);
}
Optional<String> noValue = Optional.empty(); //创建空值对象
boolean noValueFlag = noValue.isPresent(); //判断对象中的值是不是空的
System.out.println("noValue对象是否有值："+noValueFlag);
if(noValueFlag) { //如果不是空的
String str = noValue.get(); //获取对象中的值
System.out.println("noValue对象的值是："+str);
}else { //如果是空的
String str = noValue.orElse("使用默认值"); //使用默认值
System.out.println("noValue对象是："+str);
}
}
}运行结果如下：
14.3.3 Collectors类
此类提供了很多实用的数据加工方法，如下：
14.3.4 数据过滤
数据过滤就是在杂乱的数据中筛选出需要的数据，类似 SQL 语句中的WHERE 关键字，给出一定
的条件，将符合条件的数据过滤并展示出来。
1. filter()方法
filterO方法是Stream 接口提供的过滤方法。该方法可以将lambda表达式作为参数，然后按照lambda表达式的逻辑过滤流中的元素。过滤出想要的流元素后，还需使用Stream 提供的collectO方法按照指定方法重新封装。
例题14.16
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class FilterOddDemo {
static void printeach(String message,List list) { //输出集合元素
System.out.print(message); //输出文字信息
list.stream().forEach(n->{ //使用forEach方法遍历集合并打印元素
System.out.print(n+"");
});
System.out.println(); //换行
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>(); //创建空数组
for(int i = 1; i<=10;i++) { //从1循环到10
list.add(i); //给集合赋值
}
printeach("集合原有元素：",list); //输出集合元素
Stream<Integer> stream = list.stream(); //获取集合流对象
//将集合中的所有奇数过滤出来，把过滤结果重新赋值给流对象
stream = stream.filter(n->n%2==1);
//将流对象重新封装成一个List集合
List<Integer> result = stream.collect(Collectors.toList());
printeach("过滤之后的集合元素：",result); //输出集合元素
}
}运行结果如下：
“获取流”“过滤流”“封装流”这三部分可以写在同一行代码中
List<Integer> result = list.stream.().filter(n->%2==1).collect(Collectors.toList());例题14.17
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class FilerDemo{ //例题14.17
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list=Employee.getEmpList();//获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象
//筛选年龄>30岁的员工
stream=stream.filter(sx-> sx.getAge()>30);//将年龄大于30岁的员工过滤出来
//限制条数
stream = stream.limit(2);//将流对象重新封装成一个List集合
List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());//遍历结果集
for (Employee sx : result) {//输出员工对象信息
System.out.println(sx);
}
}
}运行结果如下：
2. distinct()方法
该方法可以去除流中的重复元素，效果与SQL语句中的DISTINCT关键字一样
例题14.18
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class DistinctDemo { //例题14.18
static void printeach(String message,List list) { //输出集合元素
System.out.print(message); //输出文字信息
list.stream().forEach(n->{ //使用fourEach方法遍历集合并打印元素
System.out.println(n+"");
});
System.out.println(); //换行
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List<Integer>list=new ArrayList<Integer>(); //创建集合
list.add(1); //添加元素
list.add(2);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(3);
printeach("去重前：",list); //打印集合元素
Stream<Integer>stream=list.stream(); //获取集合流对象
stream=stream.distinct(); //取出流中的重复元素
List<Integer>reslut=stream.collect(Collectors.toList());//将流对象重新封装成一个List集合
printeach("去重后：",result);
}
}运行结果如下：
3. Iimit()方法
Iimit()方法是Stream接口提供的方法，该方法可以获取流中前N个元素
例题14.19
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util. stream.Stream;
public class LimitDemo { //例题14.19
public static void main(String[] args){
List<Employee> list = Employee.getEmpList();//获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象
stream = stream.filter(people ->"女".equals(people.getSex()));//将所有女员工过滤出来
stream = stream.limit(2);//取出前两位
List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());//将流对象重新封装成一个List集合
for (Employee emp : result) {//遍历结果集
System.out.println(emp);//输出员工对象信息
}
}
}
运行结果如下：
4. skip方法
skip()方法是Stream接口提供的方法，该方法可以忽略流中的前N个元素
例题14.20
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util. stream.Stream;
public class SkipDemo { //例题14.14
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List<Employee> list = Employee.getEmpList();//获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象
stream = stream.filter(people ->"男".equals(people.getSex()));//将所有男员工过滤出来
stream = stream.skip(2);//取出前两位
List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());//将流对象重新封装成一个List集合
for (Employee emp : result) {//遍历结果集
System.out.println(emp);//输出员工对象信息
}
}
}
14.3.5数据映射
数据的映射和过滤概念不同：过滤是在流中找到符合条件的元素，映射是在流中获得具体的数据。Stream 接口提供了mapO方法用来实现数据映射，mapO方法会按照参数中的函数逻辑获取新的流对象，新的流对象中元素类型可能与旧流对象元素类型不相同。
例题14.21
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class MapDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 将所有开发部的员工过滤出来
stream = stream.filter(people -> "开发部".equals(people.getDept()));
// 将所有员工的名字映射成一个新的流对象
Stream<String> names = stream.map(Employee::getName);
// 将流对象重新封装成一个List集合
List<String> result = names.collect(Collectors.toList());
for (String emp : result) { // 遍历结果集
System.out.println(emp); // 输出所有姓名
}
}
}运行结果如下：
例题14.22
import java.util.List;
import java.util.stream.DoubleStream;
import java.util.stream.Stream;
public class MapToInDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 将所有开发部的员工过滤出来
stream = stream.filter(people -> "销售部".equals(people.getDept()));
// 将所有员工的名字映射成一个新的流对象
DoubleStream salarys = stream.mapToDouble(Employee::getSalary);
// 统计流中元素的数学总和
double sum = salarys.sum();
System.out.println("销售部一个月的薪资总额："+sum);
}
}运行结果如下：
14.3.6 数据查找
1.allMatch()方法
该方法会判断流中的元素是否全部符合某一条件，返回结果是boolean值
例题14.23
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class AllMatchDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 判断所有员工的年龄是否都大于25
boolean result = stream.allMatch(people -> people.getAge() > 25);
System.out.println("所有员工是否都大于25岁：" + result); // 输出结果
}
}运行结果如下：
2.anyMatch方法（）方法
该方法会判断流中的元素是否有符合某一条件
例题14.24
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class AnyMatchDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 判断员工是否有的年龄大于等于40
boolean result = stream.anyMatch(people -> people.getAge() >= 40);
System.out.println("员工中有年龄在40或以上的吗？：" + result); // 输出结果
}
}运行结果如下：
3.noneMatch()方法
该方法会判断流中的所有元素是否都不符合某一条件
例题14.25
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class NoneMathchDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 判断公司中是否不存在薪资小于2000的员工？
boolean result = stream.noneMatch(people -> people.getSalary() <2000 );
System.out.println("公司中是否不存在薪资小于2000元的员工？：" + result);// 输出结果
}
}运行结果如下：
4.findFirst()方法
这个方法会返回符合条件的第一个元素
例题14.26
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;
public class FindFirstDemo {
public static void main(String[] args) {
// 获取公共类的测试数据
List<Employee> list = Employee.getEmpList();
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 过滤出21岁的员工
stream = stream.filter(people -> people.getAge() == 21);
Optional<Employee> young = stream.findFirst(); // 获取第一个元素
Employee emp = young.get(); // 获取员工对象
System.out.println(emp); // 输出结果
}
}运行结果如下：
这个方法的返回值不是boolean值，而是一个Optional对象
14.3.7 数据收集
1.数据统计
不仅可以筛选出特殊元素，还可以对元素的属性进行统计计算
例题14.27
import java.util.Comparator; // 比较器接口
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
public class ReducingDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取测试数据
long count = list.stream().count(); // 获取总人数
// 下行代码也能实现获取总人数效果
// count = stream.collect(Collectors.counting());
System.out.println("公司总人数为：" + count);
// 通过Comparator比较接口，比较员工年龄,再通过Collectors的maxBy()方法取出年龄最大的员工的Optional对象
Optional<Employee> ageMax = list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Employee::getAge)));
Employee older = ageMax.get();// 获取员工对象
System.out.println("公司年龄最大的员工是：\n " + older);
// 通过Comparator比较接口，比较员工年龄,再通过Collectors的minBy()方法取出年龄最小的员工的Optional对象
Optional<Employee> ageMin = list.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Employee::getAge)));
Employee younger = ageMin.get();// 获取员工对象
System.out.println("公司年龄最小的员工是：\n " + younger);
// 统计公司员工薪资总和
double salarySum = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(Employee::getSalary));
System.out.println("公司的薪资总和为：" + salarySum); // 输出结果
// 统计公司薪资平均数
double salaryAvg = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary));
// 使用格式化输出，保留2位小数
System.out.printf("公司的平均薪资为：%.2f\n", salaryAvg);
// 创建统计对象，利用summarizingDouble()方法获取员工薪资各方面的统计数据
java.util.DoubleSummaryStatistics s = list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary));
System.out.print("统计：拿薪资的人数=" + s.getCount() + ", ");
System.out.print("薪资总数=" + s.getSum() + ", ");
System.out.print("平均薪资=" + s.getAverage() + ", ");
System.out.print("最大薪资=" + s.getMax() + ", ");
System.out.print("最小薪资=" + s.getMin() + "\n");
// 将公司员工姓名拼成一个字符串，用逗号分隔
String nameList = list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("公司员工名单如下：\n " + nameList);
}
}运行结果如下：
2.数据分组
将流中元素按照指定的条件分开保存
数据分组有一级分组和多级分组
一级分组：将所有数据按照一个条件进行分类
例题14.28
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupDemo1{
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List<Employee> list = Employee.getEmpList();
Stream<Employee>stream=list.stream();
Map<String,List <Employee>> map = stream.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDept));
Set<String>depts=map.keySet();
for(String dept:depts) {
System.out.println(dept+"员工信息如下:");
List<Employee>temp=map.get(dept);
for(Employee e:temp) {
System.out.println(e);
}
System.out.println();
}
}
} 运行结果如下：
难点：
分组规则是一个函数，这个函数是由Collectors收集器类调用的，而不是Stream流对象。
Map<K,List<T>>有两个泛型，第一个泛型是组的类型，第二个是组内的元素集合类型。实例中按照部门名称分组，所以K的类型是String 类型；部门内的元素是员工集合，所以List集合泛型T的类型就应该是Employee类型
例题14.29
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo2 {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据
Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象
// 一级分组规则方法，按照员工部门进行分级
Function<Employee, String> deptFunc = Employee::getDept;
// 二级分组规则方法，按照员工部门进行分级
Function<Employee, String> sexFunc = Employee::getSex;
// 将流中的数据进行二级分组，先对员工部分进行分组，在对员工性别进行分组
Map<String, Map<String, List<Employee>>> map = stream
.collect(Collectors.groupingBy(deptFunc, Collectors.groupingBy(sexFunc)));
// 获取Map的中的一级分组键集合，也就是部门名称集合
Set<String> deptSet = map.keySet();
for (String deptName : deptSet) { // 遍历部门名称集合
// 输出部门名称
System.out.println("【" + deptName + "】 部门的员工列表如下：");
// 获取部门对应的二级分组的Map对象
Map<String, List<Employee>> sexMap = map.get(deptName);
// 获得二级分组的键集合，也就是性别集合
Set<String> sexSet = sexMap.keySet();
for (String sexName : sexSet) { // 遍历部门性别集合
// 获取性别对应的员工集合
List<Employee> emplist = sexMap.get(sexName);
System.out.println(" 【" + sexName + "】 员工："); // 输出性别种类
for (Employee emp : emplist) {// 遍历员工集合
System.out.println(" " + emp); // 输出对应员工信息
}
}
}
}
}运行结果如下：
难点：
实例中两个 groupingBy0方法的参数不一样，一个是 groupingBy(性别分组规则)，另一个是groupingBy(部门分组规则，groupingBy（性别分组规则））。
获得的Map 对象中，还嵌套了Map对象，它的结构是这样的：Map<部门，Map<性别，List<员工>>>
从左数，第一个Map对象做了一级分组，第二个Map对象做了二级分组。