给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
思考：需要对矩阵进行搜索遍历，并需要递归，使用深度优先算法可以很好解决。对每一个元素进行遍历，如果为1 则将面积扩大1 ，且该元素置0.
代码：
class Solution {
public:
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
int maxarea(0);
for(int i=0;i<grid.size();i++)
for(int j=0;j<grid[0].size();j++)
{
if(grid[i][j])
maxarea=max(maxarea,areaofIsland(grid,i,j));
}
return maxarea;
}
int areaofIsland(vector<vector<int>>& grid,int i,int j){
if(i>=0&&i<grid.size()&&j>=0&&j<grid[0].size()&&grid[i][j])
{
grid[i][j]=0;
return 1+areaofIsland(grid,i-1,j)+areaofIsland(grid,i,j-1)+areaofIsland(grid,i,j+1)+areaofIsland(grid,i+1,j);
}
return 0;
}
};
总结：总结DFS算法适用范围。