AI学习资源推荐原则
权威：本文介绍的课程都是由国内外知名企业或高校推出的，课程内容的权威性、前沿性有保障。
免费：课程基本都是免费的，就算收费也是象征性收1元那种。
正版：所有课程资源都是发布者通过正规渠道发布的，而不是有些营销号那样收集很多收费课程的视频，通过病毒营销的方式传播。
实用：我选的课程都是那种有代码的，你可以动手写程序实践。没有选那种只讲理论或者技术过于超前的课程。
针对人群
想进入人工智能领域的学生、在职人员以及高校老师。
专业要求：不光是计算机专业，数学、统计、自动化、机械电子、通信、电气等理工类专业，或者经管、心理学等专业都可以学习。因为人工智能本来就是交叉学科，与上述学科都有交叉。
微软：人工智能公开课
这套课程通过服务和API、数据分析平台、深度学习框架和工具这三个部分介绍微软公有云平台Azue上与人工智能相关的服务、技术和工具产品。
比如，学习服务和API这部分课程，你可以通过微软的 Bot Framework – 会话机器人框架，快速地搭建起自己的智能助手，同时支持各种不同的消息、应用渠道，比如手机应用、微信公众号、小程序等，让你的智能助手通过自然交流帮助用户完成一些复杂应用操作。
整套课程是由微软亚洲研究院和微软中国云计算事业部的开发人员主讲，课程内容都是中文的。虽说介绍的都是微软的平台，初学者可以从中学习到AI都有哪些技术，能干什么事情，况且从工程上讲，不要重复造轮子，如果别人的轮子好用，就用别人的就行了。
课程网址 http://t.cn/RC7oRj4
科大讯飞：AI大学
科大讯飞的优势在语音识别、语音合成、语义理解。这些都是人工智能领域关键的技术。滴滴、高德地图、携程等企业都在用他们的语音交互服务的接口。
课程都是中文的。
网址 http://t.cn/RuKdKdc
IBM：认知计算课程体系
IBM中国研究院认知计算系列课程从科研和产业相结合的角度，深入浅出地介绍了认知计算和人工智能技术的起源、发展和未来方向，以及机器学习和深度学习的基本、工具和应用。
课程分为六个部分：认知计算与人工智能、机器学习、机器学习与大数据、深度学习、CPU与认知计算、深度学习框架与工具。
课程网址 http://t.cn/RVofq4e
微软专业学位课程（MPP）
所有内容均由微软与哈佛、麻省理工等国际顶尖教育机构联手开发而来。与edX慕课平台合作，通过在线培训的方式提供给大家。以专家讲解和动手实验的方式帮助大家了解并学习专业技能经验。
近日正式上线的人工智能课程共分为四部分，从概念入门到技术解析，从实践应用到解决方案构建，可以帮助你掌握AI的基本原理和最新应用实践，并以此为基础开发自己的产品和服务。
通过9门必修课程和一个毕业设计项目，即可顺利习得人工智能相关的技能。
课程依据工作岗位需求规划，通过在线教学弭平数码鸿沟与技术升级。
全面拥抱开源技术、培养可适用于不同平台的数据科学与人工智能等技能。
严谨的线上课程，搭配Hands-on-lab在线操作和实例应用。
上课与考试，确保学生对于AI技术有一定的掌握度。
课程网址 http://t.cn/RuKdcaj
除了人工智能的课程，MPP还有数据科学、大数据等课程，有兴趣的可以看http://t.cn/RuKgnhT
Google：机器学习速成课程
课程有个副标题：使用 TensorFlow API，可见课程重点是介绍Google开发的人工智能学习系统TensorFlow。
这个课程节奏紧凑、内容实用，而且免费。从“汉化版”这方面讲，这门课做的可以说是很彻底了，从画面内容到课程声音再到字幕，全都有中文。虽然视频画面中讲课的人是老外，但声音仍为中文，只是听起来不那么自然，因为课程中的声音都是谷歌用机器学习技术生成的。
这门课程不仅有指导性课程视频，还有练习题以及交互性可视化内容，将学习和实践融为一体。谷歌将其定义为“机器学习热爱者的自学指南”。
不过课程网站和视频都在墙外，需要科学上网才能学习，请自备梯子。
课程网址 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
哥伦比亚大学：人工智能微硕士课程
跟微软的MPP课程一样，哥伦比亚的这套课程也是在慕课平台edx上，包含四门课：
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Robotics
Animation and CGI Motion
完成了微硕士（MicroMasters）课程的学习，可以申请哥大计算机专业硕士的学分，不过你首先得是哥大的学生，或者即将是哥大的学生（微硕士的学分两年内有效）。
课程网址 http://t.cn/RI6Fy6u
coursera
coursera是著名的MOOC平台，人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者吴恩达就是它的创始人之一。要说人工智能相关的课程，在coursera上可真的太多了，比如：
台湾大学的人工智慧
IBM的Applied AI with DeepLearning
Intel的 An Introduction to Practical Deep Learning