线性方法和非线性方法
判别模型和生成模型
判别模型是指不管给怎样的x就根据其特点去判别属于哪个y
生成模型是指假设x是从某种分布中来的，例如正态分布，再去判别属于什么类。
贝叶斯派和频率派
频率派是通过已有的数据去估计参数，这个参数是一个常数，而贝叶斯派则是假设参数是一个随机变量（？）
机器学习的分类方法
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