词图的生成
需要稀疏2维矩阵模型，以一个词的起始位置作为行，终止位置作为列，可以得到一个二维矩阵。例如：“他说的确实在理”这句话
那么如何建立节点之间的联系呢？也就是如何找到一个词A的后续B、C、D……呢？有两种已实现的方法，一种是所谓的DynamicArray法，一种是快速offset法。
DynamicArray法
最直截了当的想法当然是用二维数组模拟这个模型了，很明显，其中有不少空洞，所以在ICT系列的分词器中定义了一个蹩脚的DynamicArray结构用来储存模型，DynamicArray结构的每个节点包含一个个词的row和col，待会儿看完offset法你就会明白我什么么说DynamicArray蹩脚。
在这张图中，行和列有一个非常有意思的关系：col为 n 的列中所有词可以与row为 n 的所有行中的词进行组合。例如“的确”这个词，它的col = 5，需要和它计算平滑值的有两个，分别是row = 5的两个词：“实”和“实在”。
连接词形成边的时候，利用上面提到的关系即可。
但是在遍历和插入的时候，需要一个个比较col和row的关系，复杂度是O(N)。
快速offset
虽然模型的表示用DynamicArray没有信息的损失，但问题是，真的需要表示模型吗？
当然不，我可以将起始offset相同的词写到一行：
始##始
他
说
的/的确
确/确实
实/实在
在/在理
理
末##末
这个储存起来很简单，一个一维数组，每个元素是一个单链表。
怎么知道“的确”的下一个词是什么呢？“的确”的行号是4,长度是2,4+2=6，于是第六行的两个词“实/实在”就是“的确”的后续。就这么简单。
同时这种方法速度非常快，插入和查询的时间都是O(1)
hanlp使用后者实现