Python装饰器原理分析和案例

装饰器部分：

装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，将它返回；或者将其替换成另一个函数或者可调用的对象。

@decorate
def target():
    print('running target()')

以上例子，通过装饰器之后，实际执行的是如下方法：

def target():
     print('running target()')
target = decorate(target)

这两个写法的最终结果是一样的，从第二个例子可以更直观的感受装饰器的效果。将一个函数作为一个参数，输入到另外一个函数中。接下来我们看一个实际的例子。

def demo(func):
    def inner():
        print('runnging the inner()')    return inner:必须返回函数！！！闭包也是，另外会开一篇讲解闭包

@demo
def target():
    printing('running the target()')

target =target()
打印结果：running inner()

从上面可以看到，执行的是target()函数，如果没有装饰器的情况下，打印的必然是 running target()，但是在装饰器的作用下，打印了running inner。这个过程其实是把target作为一个参数输入到了demo函数，然后顺序执行了inner函数，而非target函数。

Python 装饰器的第二个特性：导入即执行：我们可以看到，当传入target之后，inner函数实际就执行了。

下面再来看一个例子：

registry  = []
def register(func):
    print('running register(%s)' %func)
    registry.append(func)
    return func
@register
def f1():
    print('running f1()')

@register
def f2():
    print('running f2()')

def f3():
    print('running f3()')

def main():
    f1()
    f2()
    f3()

if __name__ == '__main__':

main()

将该文件作为脚本，import register导入模块,即发现[<running f1 at 0x10061.. running f2 at....],说明了装饰器

在模块导入的时候就能够立即执行，而函数f1,f2()，需要在调用的时候，才能被执行。