map-reduce背后的思想很简单，就是把一些数据通过map来归类，通过reducer来把同一类的数据进行处理。
map-reduce之所以有效是基于两个哲学, （1）大而化小 和 （2） 异而化同。 这两个应对了大数据中的volume(量)和variety（类）挑战。
wordCount要求：计算文件中出现每个单词的频数
Hadoop()-理解Map-Reduce
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转载自blog.csdn.net/feicongcong/article/details/79801953
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