NumPy系列: 1.NumPy简介

1.1NumPy是什么？

NumPy是一个开源的Python科学计算库，NumericalPython简写。

1.2NumPy有什么功能？

NumPy主要的功能之一用来操作数组和矩阵。
NumPy是科学计算、深度学习等高端领域的必备工具。
使用Tensor Flow、Caffe框架训练神经网络模型时，需要进行大量矩阵、数组等复杂的运算，可以直接使用NumPy里面的API.
NumPy还包含了很多常用的数学函数，覆盖了很多的数学领域，比如线性代数、傅里叶变换、随机数生成等。

Python+NumPy==Matlab

1.3为什么要使用NumPy?

(1)NumPy提供了很多高端的函数，可以对数组和矩阵进行复杂运算，比直接使用Python编码更高效;
(2)NumPy有超过10年历史，核心算法经过了长时间和多人验证，非常稳定；
(3)NumPy的核心算法都是由C语言编写，执行效率更高；
(4)NumPy扩展性非常好，很容易集成到其他语言中（Java, C#,JavaScript）;

(5)NumPy是开源的，免费，由广泛的社区支持。

1.4NumPy开发环境

Anaconda:包含NumPy
Eclips+pydev
Pycharm:
NumPy官网: http://www.numpy.org/
源码可以从git获取：
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
python setup.py  build

sudo python setup.py install --prefix=/usr/local

还是建议安装Anaconda包，其中包含多个常用python工具包；

Anaconda官网：https://www.anaconda.com/download/

官网有时比较慢，国内清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1.5 NumPy hello world

用arange()创建一个一维数组：

from numpy import arange
def sum(n):
    a=arange(n)**2    #数组每个元素2次方
    b = arange(n)*4
    print("a:",a)
    print("b:",b)
    c=a+b
    return c

print("arange(5):",arange(5))
print("sum(5):",sum(5))

输出结果：

C:\Users\Administrator\Anaconda3\python.exe F:/python/numpy/helloworld.py
arange(5): [0 1 2 3 4]
a: [ 0  1  4  9 16]
b: [ 0  4  8 12 16]
sum(5): [ 0  5 12 21 32]

Process finished with exit code 0