算法和算法分析
1、算法设计的要求：
1、 正确性（无歧义）
2、 可读性（算法主要为了人与人交流，晦涩难懂的程序易于隐藏错误，难调试和修改）
3、 健壮性（当输出非法数据、处理方法应当是返回一个表示错误或错误性质的值，而不是打印错误信息或异常，并中止程序的运行，以便在更高的抽象层次上进行处理）
4、 效率与低存储需求（效率 = 算法执行时间，存储量需求 = 算法执行过程中所需要的最大存储空间）
2、算法效率的度量
1、事前进行一定的分析
1、依据算法选用何种策略
2、问题的规模
3、书写程序的语言，对于同一算法，实现语言的级别越高，执行效率越低
4、编译程序所产生的机器代码的质量
5、机器执行指令的速度
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数时问题规模n的某个函数 f（n），算法的时间量度记作
T（n） = O （f（n））
它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和 f（n）的增长率相同，称做算法的
渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
语句的频度指的是该语句重复执行的次数。
类似算法的时间复杂度，空间复杂度作为算法所需存储空间的量度，记作
S（n） = O （f（n））