Hadoop主要任务部署分为三部分：
1.客户端机器
2.主节点
3.从节点
主节点的核心特点分为两部分：
1.HDFS（Hadoop distrubuted File System）Hadoop分布式文件系统
2.MapReduce的监督
HDFS的特点：
1.大数据，存储T级数据
2.文件分块存储，将大文件拆分为多个快文件存储
3.流式数据访问，一次写入多次读写，但提前的写入不可修改，只能在文件末尾做增加操作
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4.廉价硬件，即可以利用多台PC机组成集群
5.硬件故障保险，虽然已将大数据文件拆分为多个块文件存储在不同机器上，但是如果一个机器出故障，如何处理？解决方法是其他机器保存了副本，当机器出故障则调用其他机器的副本块文件
HDFS关键元素：
1.Block 将文件分块，64M
2.NameNode 保存文件系统的信息，如目录信息，文件信息，分块信息
3.DataNode 存储Block块文件
MapReduce 基本原理是将大数据分析分成多个小块逐个分析
Hadoop的典型应用：搜索、日志处理、推荐系统、数据分析、视频图像分析、数据保存
Hadoop集群组成：NameNode, DataNode, Secondary NameNode, JobTracker, TaskTracker