- 用于创建出版质量图表的绘图工具库
- 目的是为Python构建一个Matlab式的绘图接口
- import matplotlib.pyplot as plt，pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数
figure
Matplotlib的图像均位于figure对象中
创建figure，plt.figure()
示例：
Subplot
fig.add_subplot(a,b,c)
a,b表示讲fig分隔成a*b的区域
c表示当前选中要操作的区域，
注意从1开始编号
fig.add_subplt(a,b,c)，返回的是AxesSubplot对象，plot绘图的区域是最后一次指定subplot的位置（jupyter notebook不能正确显示）
示例：
在指定subplot里结合scipy绘制统计图
- 正态分布sp.stats.norm.pdf
- 正态直方图sp.stats.norm.rvs
- 直方图hist
- 散点图scatter
- 柱状图bar
- 矩阵绘图plt.imshow()，混淆矩阵，三个维度的关系
示例：绘制高斯分布叠加直方图
示例：绘制直方图
示例：绘制散点图
示例：绘制柱状图
示例：矩阵绘图
plt.subplots()
同时返回新创建的figure和subplot对象数组
fig,subplot_arr = plt.subplots(2,2)
在jupyter里可以正常显示，推荐使用这种方式创建多个图表
示例：
