Ubuntu16.04 安装 TensorRT

安装步骤

首先下载tar版本的安装包，下载地址需要登陆NVIDIA。
安装TensorRT前需要安装Cuda和cudnn，安装步骤可以参考 ubuntu安装cuda和cudnn。
打开下载的TensorRT所在路径，解压下载的tar文件：

tar -xzvf TensorRT-XXX.tar.gz

解压好添加环境变量：

vim ~/.bashrc # 打开环境变量文件
# 将下面三个环境变量写入环境变量文件并保存
export LD_LIBRARY_PATH=TensorRT解压路径/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_INSTALL_DIR=/usr/local/cuda-9.0
export CUDNN_INSTALL_DIR=/usr/local/cuda-9.0
# 使刚刚修改的环境变量文件生效
source ~/.bashrc

下面是安装Python的TensorRT包：
进到解压的TensorRT目录下的Python目录：

# 对于python2
sudo pip2 install tensorrt-XXX-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
# 对于python3
sudo pip3 install tensorrt-XXX-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

如安装失败请参考文章末尾的解决方案。
测试TensorRT是否安装成功：

which tensorrt

会输出TensorRT的安装路径。
然后转到uff目录下安装uff包：

# 对于python2
sudo pip2 install uff-0.1.0rc0-py2.py3-none-any.whl
# 对于python3
sudo pip3 install uff-0.1.0rc0-py2.py3-none-any.whl

测试：

which convert-to-uff

会输出uff的安装路径。
拷贝lenet5.uff到python相关目录进行验证：

sudo cp TensorRT-XXX/data/mnist/lenet5.uff TensorRT-XXX/python/data/mnist/lenet5.uff
cd TensorRT-XXX/samples/sampleMNIST
make clean
make
cd /TensorRT-XXX/bin（转到bin目录下面，make后的可执行文件在此目录下）
./sample_mnist

命令执行顺利即安装成功。

错误

在安装Python的TensorRT包时可能出现的错误：

In file included from src/cpp/cuda.cpp:1:0:
    src/cpp/cuda.hpp:14:18: fatal error: cuda.h: No such file or directory
    compilation terminated.
    error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1

原因

显示是找不到cuda.h，根据网上分析是因为用了sudo之后环境变量用的是root的环境变量。

参考

解决方案

将cuda的安装路径添加到root的环境变量中，在root角色下安装Python的TensorRT包

vim /etc/profile.d/cuda.sh
添加：export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
sudo su -
pip2 install tensorrt-XXX-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 
exit

参考：https://blog.csdn.net/xll_bit/article/details/78376320

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