Python3 --- JSON与JsonPath用法总结

一、JSON简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

官方文档：https://docs.python.org/3/library/json.html

JSON在线解析工具：http://www.json.cn/#

1.1、json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象，从json到python的类型转化对照如下：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'

strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'

print(json.loads(strList))

print(json.loads(strDict))

1.2、json.dumps()

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实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串，从python原始类型向json类型

的转化对照如下：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

import json

listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

print(json.dumps(listStr))

print(json.dumps(tupleStr))

# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr))

print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))

'''
输出结果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}
{"city": "北京", "name": "大猫"}
'''

1.3、json.load()

读取文件中json形式的字符串元素转化成python类型

import json

strList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)

strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)

1.4、json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json

listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)

dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

二、JsonPath简介

JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

2.1、JsonPath与Xpath语法对比

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法

XPath	JSONPath	描述
/	$	根节点
.	@	现行节点
/	.or[]	取子节点
..	n/a	取父节点，Jsonpath未支持
//	..	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
@	n/a	根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。
[]	[]	迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
	[,]	支持迭代器中做多选。
[]	?()	支持过滤操作.
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

2.2、实例

from urllib import request
import jsonpath
import json

url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
req =request.Request(url)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()

# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)

# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')

print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w')

content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)

fp.write(content.encode("utf-8").decode("utf-8"))
fp.close()

三、字符串编码转换

# 1. 因为Python3默认字符串是unicode格式
unicodeStr = "你好地球"
print(unicodeStr)

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
print(gbkData)

# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
print(unicodeStr)

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
print(utf8Str)

Python3 --- JSON与JsonPath用法总结

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