Python的多线程的应用（生产者--消费者的经典案例）

多线程能干什么：
生产者消费者问题：（经典）
一直生产一直消费中间有阀值避免供求关系不平衡

线程安全问题，要是线程同时来，听谁的
锁：一种数据结构队列:先进线出栈：先进后出

生产者消费者的优点(为什么经典的设计模式)
1.解耦（让程序各模块之间的关联性降到最低）
假设生产者和消费者是两个类，如果让生产者直接调用消费者的某个方法，那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合)，
如果将来消费者的代码发生变换，可能会影响到生产者，而如果两者都依赖于某个缓冲区，两者之间不直接依赖，
耦合也就相应降低了
生活中的例子：我们邮筒邮递员
举个例子，我们去邮局投递信件，如果不使用邮筒(也就是缓冲区)，你必须得把信直接交给邮递员，有同学会说，
直接交给邮递员不是挺简单的嘛，其实不简单，你必须得认识邮递员，才能把信给他(光凭身上的制服，万一有人假冒呢？？？)，
这就产成你和邮递员之间的依赖了(相当于生产者消费者强耦合)，万一哪天邮递员换人了，
你还要重新认识一下(相当于消费者变化导致修改生产者代码)，而邮筒相对来说比较固定，
你依赖它的成本就比较低(相当于和缓冲区之间的弱耦合)
2.支持并发
生产者消费者是两个独立的并发体，他们之间是用缓冲区作为桥梁连接，生
产者之需要往缓冲区里丢数据，就可以继续生产下一个数据，而消费者者只需要从缓冲区里拿数据即可，
这样就不会因为彼此速度而发生阻塞
接着上面的例子：如果我们不使用邮筒，我们就得在邮局等邮递员，直到他回来了，我
们才能把信给他，这期间我们啥也不能干(也就是产生阻塞)，或者邮递员挨家挨户的问(产生论寻)
3.支持忙闲不均
如果制造数据的速度时快时慢，缓冲区的好处就体现出来了，当数据制造快的时候，
消费者来不及处理，未处理的数据可以暂时存在缓冲区中，等生产者的速度慢下来，
消费者再慢慢处理
情人节信件太多了，邮递员一次处理不了，可以放在邮筒中，下次在来取
1.多线程的简单应用
问题描述：厨师制作包子，客户买包子，
1.同步执行

import Queue
import threading
import time
import random
def Producer(name,que):
    while True:
        if que.qsize() < 3:
            que.put('baozi')
            print '%s made a baozi---' %name
        else:
            print '还有三个包子'
        time.sleep(random.randrange(3))
def Consumer(name,que):
    while True:
        try:
            que.get_nowait()
            print '%s got a baozi' %name
        except Exception:
            print '没有包子了'
        time.sleep(random.randrange(2))
q = Queue.Queue()
p1 = threading.Thread(target=Producer,args=['chef1',q])
p2 = threading.Thread(target=Producer,args=['chef2',q])
p1.start()
p2.start()
c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=['tom',q])
c2 = threading.Thread(target=Consumer,args=['tony',q])
c1.start()
c2.start()

这里写图片描述

2.异步执行

import threading
import time

def Producer():
    print 'chef:等人来买包子'
    # 收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
    event.wait()
    # 此时应该将flag的值改回去
    event.clear()
    print 'chef:someone is coming for 包子'
    print 'chef:making a 包子 for someone'
    time.sleep(5)
    # 告诉人家包子做好了
    print '你的包子好了～'
    event.set()

def Consumer():
    print 'tom:去买包子'
    # 告诉人家我来了
    event.set()
    time.sleep(2)
    print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
    # 我在不断检测，但我已经不阻塞了
    while True:
        if event.is_set():
            print 'Thanks~'
            break
        else:
            print '怎么还没好呀～'
            # 模拟正在做自己的事情
            time.sleep(1)
event = threading.Event()

p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()

这里写图片描述

驱动执行

import threading
import time

def Producer():
    print 'chef:等人来买包子'
    #收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
    event.wait()
    #此时应该将flag的值改回去
    event.clear()
    print 'chef:someone is coming for 包子'
    print 'chef:making a 包子 for someone'
    time.sleep(5)
    # 告诉人家包子做好了
    print '你的包子好了～'
    event.set()

def Consumer():
    print 'tom:去买包子'
    # 告诉人家我来了
    event.set()
    time.sleep(2)
    print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
    event.wait()
    print '哎呀～真好吃'

event = threading.Event()

p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()

这里写图片描述

Python的多线程的应用（生产者--消费者的经典案例）

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