python中的函数就像乐高中的小积木一样，通过组合可以形成各种功能的产品，千里之行，起于函数。
函数就是把代码打包成不同形状的乐高积木，以便可以发挥想象力进行随意拼装和反复使用。
定义函数
在python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：，然后，在缩进块中编写函数体，返回值用return表示。
简单来说，一个程序可以按照不同功能的实现，分割成许许多多的代码块，每一个代码块就可以封装成一个函数。
eg:
def sum(a,b):
return a + b
print(sum(1,2))
# 输出是
3空函数
如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
def empty():
pass
print(empty())参数
函数被设计之初是没有参数的，很快就带来很多麻烦，为了每次调用函数可以有不同的实现，加入了参数的概念。多个参数使用逗号隔开
形参和实参
参数从调用的角度来说，可以分为形式参数和实际参数。
- 形参：函数创建和定义过程中小括号里的参数
- 实参：函数在被调用的过程中传递进来的参数
可变参数
有时候并不清楚这个函数需要多少个参数，这时候可以定义成可变参数，在参数前面加上星号（* param
def test(* params):
print("可变参数的长度：",len(params))
print("可变参数：",params)注释
单行注释
python的单行注释使用#
eg：
# 这里是python的单行注释文档注释
使用”“”注释内容”“”表示多行注释；
给函数写文档是为了让别人可以更好的理解自己的函数，所以这是一个好习惯。充足的文档注释即方便了自己复查代码，也方便别人理解自己的代码。因为中大型项目往往需要多人团队配合才能够完成，只有充足的文档注释才能够更利于大家代码的衔接。
返回值
有些场景需要知道我们调用函数之后的结果如何，因此函数有了返回值，可以使用return 返回我们需要的数据；
多返回值
python支持返回多个值
eg:
def test():
return 5,'test'def test():
return [5,'test']如果没有指定返回的数据类型，默认是元组
global关键字
全局变量的作用域是整个模块，也就是代码段内所有的函数内部都可以访问到全局变量。
但是需要注意：在函数内部仅仅去访问全局变量就好，不要试图去修改它。因为Python会使用屏蔽的方式”保护“全局变量：一旦函数内部视图修改全局变量，Python就会在函数内部自动创建一个跟全局变量一模一样名字的局部变量，这样修改的结果只会修改到局部变量，而不会影响到全局变量。
count = 10
def test():
count = 20
print(count)
test()
print(count)但如果确实想在函数内部修改全局变量，可以使用global实现；
count = 10
def test():
global count = 20
print(count)
test()
print(count)内嵌函数
Python的函数定义是可以嵌套的，也就是允许在函数内部创建另一个函数，这种函数叫做内嵌函数或者内部函数。
def func01() :
print('正在调用func01方法')
def func02() :
print('正在调用func02方法')闭包（closure）
闭包是函数式编程的一个重要的语法结构，函数式编程是一种编程范式，著名的函数式编程语言就是LISP语言（主要应用于绘图和人工智能，一直被认为是天才程序员使用的语言）
Python中的闭包从表现形式上定义为：如果在一个函数内部，对再外部作用域但不是再全局作用域的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。
eg:
def funX(x):
def funY(y):
return x * y
return funY
funX(10)(20)在闭包中，外部函数的局部变量对应内部函数的局部变量，相当于全局变量和局部变量的关系，在内部函数中，你只能对外部函数的局部变量进行访问，但不能进行修改；
在Python3以前并没有直接的解决方案，只能间接的通过容器类来存放，因为容器类不是放在栈里，所以不会被”屏蔽“调。
容器类-字符串，列表，元组
在python3中，如果希望在内部函数里可以修改外部函数里的局部变量值，那么也有一个关键字可以使用，就是nonlocal，方式跟global一样
def funX():
x = 10
def funY():
nonlocal x
x *= x
return x
return funY
funX()()匿名函数
Python允许使用lambda关键字来创建匿名函数。我们提到一个新的关键字
什么是lambda？
def func(x):
return 2 * x + 1
func(5)
# 等价于
func = lambda x : 2 * x + 1
func(5)lambda表达式的语法非常精简（：左边放原函数的参数，可以有多个参数，用逗号，隔开即可；冒号右边是返回值）
lambda好处：
1. Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省下定义函数的过程
2. 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，不用考虑取名字的问题
3. 简化代码的可读性