依赖环境
1. jdk 1.8
2. scala 2.11
3. spark 2.2.0
idea创建Scala项目
idea配置Scala环境
搜索Scala
点击右侧安装按钮，等待安装完成，然后点OK（此处因为我已经安装过了，所以显示卸载按钮）。
创建新项目
如下图操作， 然后下一步。
输入包名，项目名。下一步。
完成。
项目目录结构如下。编辑maven配置文件，配置spark依赖，mongo-spark依赖。
好了，开发环境到此搭建完成。
Scala编写spark应用
创建Scala文件。
编写代码，从mongodb数据库中读取数据。
说明：
master： 集群管理器，spark://host:port, mesos://host:port, yarn, or local.
appName: 应用名。
spark.mongodb.input.uri: mongodb 输入地址。
spark.mongodb.output.uri: mongodb 输出地址。
打包项目。
按下图操作：
spark-submit是会自动包含依赖的包，因此只需要保留mongo-spark包和compile output，如下所示：
打包
提交spark应用
进入spark安装目录bin, 输入命令：
sudo ./spark-submit --class com.qincai.Mongo --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 /home/joey/opt/gamesAnaly.jar
说明：
executor-memory: 执行器内存大小。
total-executor-cores: 执行器cup核心数。
class: spark应用主类。
jar: spark应用jar包。
输出如下：
本文到此结束。本人将继续研究mongo-spark数据分析、读写和spark定时任务。