Python Matplotlib高性能绘图

前阵子用Matplotlib观察动态数据，如图

发现帧率和数据量上去以后性能明显不行，跟不上数据流

尝试几种绘图方法后找到了性能最好的一种，虽然还是很一般。。

 

正文：

不要用animation，不要用fig.canvas.draw()，不要用cla()+plot()

正确方法是使用set_ydata()更新点集坐标

exp：

初始化：

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.subplot()
ax.set_ylim(-20,20)
pltx=np.arange(0,400,10) #x轴坐标集
plty=np.arange(0,400,10) #y轴坐标集
line, = ax.plot(pltx,plty)

更新有效数据：

line.set_ydata(plty)
plt.pause(0.01)