——以此博客来悼念我在\(QBXT\)懵逼的时光
\(rqy\; tql\) （日常%\(rqy\)）
概念及用途
斜率优化是\(DP\)的一种较为常用的优化（据说在高中课本里稍有提及），它可以用于优化这样的一种\(DP\)式子
\[dp[i]=a[i]+\max(y_j-k_ix_j)\;\;\; j\in[1,i-1]\]
原理
以下均以上面的\(DP\)方程为例
如果我们将上式中的\((x_j,y_j)\)画到坐标系里，然后画一条斜率为\(k_i\)的直线，则这条直线为的方程为\(y=k_ix+(y_j-k_ix_j)\)，所以\(y_j-k_ix_j\)这一部分就是该直线的截距。所以在\(k_i\)确定的情况下，我们要求一个最大值，即该直线的斜率最大，那就相当于要找直线从上向下平移，所碰到的第一个点，这时，它的截距是最大的。
如果我们把这样的点筛出来，就能大大优化时间复杂度。
gif示意图
最后筛出来的点就是图中最后出现的红色点
当两个点在候选队列里，此时再加进来一个点，如果是这样的一种情况：
那我们可以把中间的那个点删去，因为删去它不会影响我们的最优解，他的截距显然要更大一些
如果是这样的一种情况
则三个点暂时全部保留，因为在某些时刻，它们都可能成为最优解
实现方式
我们可以用双端队列来处理，删掉不优的，加进去暂时较优的。在这只发一下代码中比较重要的部分吧
bool check(int a,int b,int c){
return (y(a)-y(c))*(x(b)-x(c))-(y(b)-y(c))*(x(a)-x(c))>=0;
}
/*
省略中间部分
*/
for(int i=1;i<=n;i++){
while(h<t&&y(q[h])-k(i)*x(q[h])<y(q[h+1])-k(i)*x(q[h+1])) h++;
dp[i]=(sum[i]-l)*(sum[i]-l)+y(q[h])-k(i)*x(q[h]);
while(h<t&&check(q[t-1],q[t],i)) t--;
q[++t]=i;
}代码中的\(x\)函数、\(y\)函数、\(k\)函数、\(check\)函数请按需要更改，模板差不多就是这样了
例题
若果我们在输入时将所有的\(C_i\)和\(L+1\)，原公式可以化为\((S-L)^2\)
用\(f_i\)表示前\(i\)个数的最小花费
\(f_i=min(f_j+(S_i-S_j-L)^2)\;\; 1 {<=}j{<=}i-1\)
\(f_i=min(f_j+(S_i-L)^2-2(S_i-L)S_j+S_j^2)\)
\(\;\;\;\;=(S_i-L)^2+min(y_j-k_ix_j)\)
\(y_j=f_j+S_j^2,k_i=2(S_i-L),x_j=S_j\)
所以我们就可用斜率优化来\(A\)掉这道题了
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
int read(){
int k=0,f=1; char c=getchar();
for(;c<'0'||c>'9';c=getchar())
if(c=='-') f=-1;
for(;c>='0'&&c<='9';c=getchar())
k=(k<<3)+(k<<1)+c-48;
return k*f;
}
int n;
ll dp[50010],sum[50010],l;
inline ll x(int i){ return sum[i]; }
inline ll y(int i){ return dp[i]+sum[i]*sum[i]; }
inline ll k(int i){ return 2LL*(sum[i]-l); }
inline bool check(int a,int b,int c){
return (y(a)-y(c))*(x(b)-x(c))-(y(b)-y(c))*(x(a)-x(c))>=0;
}
ll q[100010],h=1,t=1;
int main(){
n=read(),l=read()+1;
for(int i=1;i<=n;i++) sum[i]=sum[i-1]+read()+1;
for(int i=1;i<=n;i++){
while(h<t&&y(q[h])-k(i)*x(q[h])>=y(q[h+1])-k(i)*x(q[h+1])) h++;
dp[i]=(sum[i]-l)*(sum[i]-l)+y(q[h])-k(i)*x(q[h]);
while(h<t&&check(q[t-1],q[t],i)) t--;
q[++t]=i;
}
cout<<dp[n];
return 0;
}