MongoDB的基础使用及python操作MongoDB

一、MongoDB介绍

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

层级关系：db -> collection -> document.

二、MongoDB的基础

本文使用Linux系统操作MongoDB，MongoDB已安装好，安装和启动就不在赘述。

（一）、进入和退出MongoDB

输入命令 mongo 即可进入系统，显示如下：

vip@Vip:~$ mongo
MongoDB shell version: 2.6.10
connecting to: test
Server has startup warnings:
2018-07-10T13:19:03.789+0800 [initandlisten]
2018-07-10T13:19:03.789+0800 [initandlisten] ** NOTE: This is a 32 bit MongoDB binary.
2018-07-10T13:19:03.789+0800 [initandlisten] ** 32 bit builds are limited to less than 2GB of data (or less with --journal).
2018-07-10T13:19:03.789+0800 [initandlisten] ** See http://dochub.mongodb.org/core/32bit
2018-07-10T13:19:03.789+0800 [initandlisten]

退出输入 exit 即可。

（二）、数据库db操作

（1）数据库的创建和查看

输入命令 use database_name 即可创建数据库，查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令，注意如果该数据库中没有集合则该数据库不会显示在界面中，输入命令 db 可以查看当前库。

> show dbs
amdin 0.078GB
local 0.078GB
> use moyu
switched to db moyu
> show dbs
amdin 0.078GB
local 0.078GB
> db.createCollection('user')
{ "ok" : 1 }
> show dbs
amdin 0.078GB
local 0.078GB
moyu 0.078GB
> db
moyu

（2）数据库的删除

首先切换到要删除的数据库 use db ，使用db.dropDatabase() 即可删除。

> show dbs
amdin 0.078GB
local 0.078GB
moyu 0.078GB
> use moyu
switched to db moyu
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "moyu", "ok" : 1 }
> show dbs
amdin 0.078GB
local 0.078GB

（三）、管理集合

管理集合有：查看当前数据库的集合 show collections 、集合的创建 db.createCollection(name, options) 、删除集合 db.集合名称.drop() 。

> use moyu
switched to db moyu
> db.createCollection('user')
{ "ok" : 1 }
> show collections
system.indexes
user
> db.user.drop()
true
> show collections
system.indexes

参数说明：

name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

使用如下：

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000})
{ "ok" : 1 }
> show collections
mycol
system.indexes

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

（四）、文档操作

（1）、插入文档

db.集合名称.insert(document)，每一条数据，就是一个document。插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId。

> db.user.insert([{name:'moyu',age:20,gender:'male'},{name:'liyi',age:29,gender:'famle'}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"), "name" : "moyu", "age" : 20, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"), "name" : "liyi", "age" : 29, "gender" : "famle" }
> db.user.insert({_id:2018,name:'gogo',age:55})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"), "name" : "moyu", "age" : 20, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"), "name" : "liyi", "age" : 29, "gender" : "famle" }
{ "_id" : 2018, "name" : "gogo", "age" : 55 }
> db.user.find({_id:2018})
{ "_id" : 2018, "name" : "gogo", "age" : 55 }

这样查询的数据是不是很不美观么，没关系我们加一个pretty，自己动手实验一下吧~ db.user.find().pretty()

（2）、更新文档

使用update() 方法用于更新已存在的文档，格式如下：

db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

> db.user.update({'_id':2018},{$set:{'name':'changed'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find({_id:2018}).pretty()
{ "_id" : 2018, "name" : "changed", "age" : 55 }
> db.user.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"),
"name" : "moyu",
"age" : 20,
"gender" : "male"
}
{
"_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"),
"name" : "liyi",
"age" : 29,
"gender" : "famle"
}
{ "_id" : 2018, "name" : "changed", "age" : 55 }
>

注意：

①如果此处未使用操作符$set 则会对此条文档进行了一个覆盖。

> db.user.update({'_id':2018},{'name':'changed'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find({'_id':2018}).pretty()
{ "_id" : 2018, "name" : "changed" }

②查询条件query查到多条时会只更新第一条文档，要更新多条需要添加 { multi: ture }，并且使用操作符$set指定更新的字段。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"), "name" : "moyu", "age" : 20, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"), "name" : "liyi", "age" : 29, "gender" : "famle" }
{ "_id" : 2018, "name" : "changed" }
{ "_id" : ObjectId("5b4622e7ec125c1d1dab60d5"), "name" : "liyi", "age" : 22 }
> db.user.update({'name':'liyi'},{$set:{'age':25}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"), "name" : "moyu", "age" : 20, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"), "name" : "liyi", "age" : 25, "gender" : "famle" }
{ "_id" : 2018, "name" : "changed" }
{ "_id" : ObjectId("5b4622e7ec125c1d1dab60d5"), "name" : "liyi", "age" : 22 }

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"), "name" : "moyu", "age" : 20, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"), "name" : "liyi", "age" : 25, "gender" : "famle" }
{ "_id" : 2018, "name" : "changed" }
{ "_id" : ObjectId("5b4622e7ec125c1d1dab60d5"), "name" : "liyi", "age" : 22 }
> db.user.update({'name':'liyi'},{$set:{'age':25}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d3"), "name" : "moyu", "age" : 20, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5b45f69dec125c1d1dab60d4"), "name" : "liyi", "age" : 25, "gender" : "famle" }
{ "_id" : 2018, "name" : "changed" }
{ "_id" : ObjectId("5b4622e7ec125c1d1dab60d5"), "name" : "liyi", "age" : 25 }

（3）、删除文档

使用remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

> db.user.remove({'age':25},{justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

三、使用Python操作MongoDB

环境:

Python：3.5 IDE：pycharm 系统：Ubuntu

自行安装pymongo（pip install pymongo）

import pymongo
# 连接到MongoDB ip地址+端口号
client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017)
#指定数据库
db = client['moyu']
#指定集合
info = db['info']
#插入一条文档
doc_one = {'name':'woo', 'age':33, 'gender':'male'}
info.insert_one(doc_one)
#插入多条文档
doc_many = [{'name':'woo', 'age':33, 'gender':'male'},{'name':'hello', 'age':44, 'gender':'female'}]
info.insert_many(doc_many)
#更新 name是woo 的name 为changed
#同样的也是只更新第一条文档
info.update({'name':'woo'},{'$set':{'name':'changed'}})
#更新多条
info.update({'name':'woo'},{'$set':{'name':'changed'}},{'multi':'true'})
#删除一条文档,多条去掉justOne
info.remove({'name':'woo'},{'justOne':'true'})
#集合查询
data = info.find({'name':'woo'})
for item in data:
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