万恶之源-set集合,深浅拷⻉贝以及部分知识点补充

主要内容:
1. 基础数据类型补充
2. set集合
3. 深浅拷⻉贝
主要内容:
一. 基础数据类型补充:
首先关于int和str在之前的学习中已经讲了了80%以上了了. 所以剩下的⾃己看一看就可以了了. 我们补充给一个字符串基本操作

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "⻩黄海海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)

li = "⻩黄花⼤大闺⼥女女"
s = "_".join(li)
print(s)

列列表:
循环删除列列表中的每⼀一个元素

li = [11, 22, 33, 44] 
for e in li:    
    li.remove(e) 
    print(li)

结果: [22, 44]

分析原因:
for的运⾏行行过程. 会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个, ⼀开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第⼀个的元素会⾃自动的变成 第0个. 然后指针向后移动⼀一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了了. ⽤pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44] 
for i in range(0, len(li)):    
del li[i] 
print(li)

结果: 报错 # i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯面⼀一个就变成了了第0个. # 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现. 循环删除都不行. 不论是用del还是用remove. 都不能实现. 那么pop呢?

for el in li:    
    li.pop()    
# pop也不行 
print(li) 
结果: [11, 22]

只有这样才是可以的:

for i in range(0, len(li)):    # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 
     li.pop() 
print(li)

或者. ⽤用另⼀一个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除

li = [11, 22, 33, 44] 
del_li = []
for i in li:
    del_li.append(e)
print(li)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另⼀一个集合中然后再批量量删除.

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) 
print(dic)

结果: {‘jay’: [‘周杰伦’, ‘麻花藤’], ‘JJ’: [‘周杰伦’, ‘麻花藤’]}

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前⾯面列列表中的每⼀一项都会作为key, 后⾯面列列表中的内容作为value. ⽣生成dict 好了了. 注意:`

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) 
print(dic)

dic.get("jay").append("胡⼤大")
print(dic) 

结果:
{‘jay’: [‘周杰伦’, ‘麻花藤’, ‘胡⼤大’], ‘JJ’: [‘周杰伦’, ‘麻花藤’, ‘胡⼤大’]}

代码中只是更更改了了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ⽤用的是同⼀一个列列表. 所以. 前⾯面那个改了了. 后 ⾯面那个也会跟着改

dict中的元素在迭代过程中是不允许进⾏行行删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦金金⽼老老板'} 
for k in dic:
    if 'k' in k:
         del dic[k] 

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在⼀一个list中, 然后循环list, 再删除

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦金金⽼老老板'} 
dic_del_list = [] 
for k in dic:
    if 'k' in k:        
        dic_del_list.append(k) 
for el in dic_del_list:
     del dic[el] 
print(dic)

类型转换:
元组 => 列列表 list(tuple)
列列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()

转换成False的数据:
0,”,None,[],(),{},set() ==> False

二. set集合

set集合是python的⼀一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.⽆无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set用{}表示

注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本⾝身是不可hash得. set是可变的.

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}}  # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])}  # 报错

set中的元素是不重复的, 且⽆无序的.

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s) 
结果: {'周星星', '周杰伦'}

使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复

lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50] 
lst = list(set(lst))    # 把list转换成set, 然后再转换回list 
print(lst)

set集合增删改查
1. 增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
s.add("郑裕玲") 
print(s) 
s.add("郑裕玲")    # 重复的内容不不会被添加到set集合中 
print(s) s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
s.update("麻花藤")    # 迭代更更新 
print(s) s.update(["张曼⽟玉", "李李若彤","李李若彤"]) 
print(s)

1. 删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟玉", "李李若彤"} 
item = s.pop()  # 随机弹出⼀一个. 
print(s) 
print(item) 

s.remove("关之琳") # 直接删除元素 # 
s.remove("麻花藤") # 不不存在这个元素. 删除会报错 
print(s) s.clear()    # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的. 
print(s)    # set()

修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀一个元素. 所以没有办法进⾏行行直接修改. 
# 我们可以采⽤用先删除后添加的⽅方式来完成修改操作 
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟玉", "李李若彤"} # 把刘嘉玲改成赵本⼭山 
s.remove("刘嘉玲") 
s.add("赵本⼭山") 
print(s)

查询

# set是⼀一个可迭代对象. 所以可以进⾏行行for循环 
for el in s:    
    print(el)

常用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪皮⻓长⼭山"} 
s2 = {"刘科⻓长", "冯乡⻓长", "⽪皮⻓长⼭山"}
 # 交集 # 两个集合中的共有元素 
 print(s1 & s2)  # {'⽪皮⻓长⼭山'} 
 # 并集

print(s1 | s2)  # {'刘科⻓长', '冯乡⻓长', '赵四', '⽪皮⻓长⼭山', '刘能'} 
print(s1.union(s2))     # {'刘科⻓长', '冯乡⻓长', '赵四', '⽪皮⻓长⼭山', '刘能'} # 差集 
print(s1 - s2)  # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀一个中单独存在的 print(s1.difference(s2))     # {'赵四', '刘能'} 
# 反交集 
print(s1 ^ s2)  # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓长', '刘能', '刘科⻓长', '赵四'} 
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓长', '刘能', '刘科⻓长', '赵四'}

s1 = {"刘能", "赵四"} 
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪皮⻓长⼭山"} # ⼦子集 
print(s1 < s2)  # set1是set2的⼦子集吗? True 
print(s1.issubset(s2)) 
# 超集 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False 
print(s1.issuperset(s2))

set集合本⾝身是可以发⽣生改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是⼀一个可哈希的数据类

s = frozenset(["赵本⼭山", "刘能", "⽪皮⻓长⼭山", "⻓长跪"]) 
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤用了了 
print(dic)

这个不是很常⽤用. 了了解⼀一下就可以了了

深浅拷

lst1 = ["⾦金金⽑毛狮王", "紫衫⻰龙王", "⽩白眉鹰王", "⻘青翼蝠王"] 
lst2 = lst1 
print(lst1) 
print(lst2) 

lst1.append("杨逍") 
print(lst1) 
print(lst2) 
结果: 
['⾦金金⽑毛狮王', '紫衫⻰龙王', '⽩白眉鹰王', '⻘青翼蝠王', '杨逍'] 
['⾦金金⽑毛狮王', '紫衫⻰龙王', '⽩白眉鹰王', '⻘青翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} 
dic2 = dic1 
print(dic1) 
print(dic2) 

dic1['name'] = "范瑶" 
print(dic1) 
print(dic2) 
结果: 
{'id': 123, 'name': '谢逊'} 
{'id': 123, 'name': '谢逊'} 
{'id': 123, 'name': '范瑶'} 
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制⼀一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是⼀一样的. lst1改变了了, lst2也发⽣生了了改变

浅拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝⺠民"] 
lst2 = lst1.copy() lst1.append("李李嘉诚") 
print(lst1) 
print(lst2) 
print(id(lst1), id(lst2)) 
结果: 两个lst完全不不⼀一样. 内存地址和内容也不不⼀一样. 发现实现了了内存的拷贝 
lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝⺠民", ["麻花藤", "⻢马芸", "周笔畅"]] 
lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("⽆无敌是多磨寂寞") 
print(lst1) 
print(lst2) 
print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 
结果: 
['何炅', '杜海海涛', '周渝⺠民', ['麻花藤', '⻢马芸', '周笔畅', '⽆无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海海涛', '周渝⺠民', ['麻花藤', '⻢马芸', '周笔畅', '⽆无敌是多磨寂寞']]
id地址:4417248328 4417248328

浅拷贝,只会拷贝第一层,第二层的内容不会拷贝,所以被称之为浅拷贝

深拷贝

import copy

lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝⺠民", ["麻花藤", "⻢马芸", "周笔畅"]] 
lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("⽆无敌是多磨寂寞") 
print(lst1) 
print(lst2) 
print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 
结果: 
['何炅', '杜海海涛', '周渝⺠民', ['麻花藤', '⻢马芸', '周笔畅', '⽆无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海海涛', '周渝⺠民', ['麻花藤', '⻢马芸', '周笔畅']] 
id地址: 4447221448 4447233800

都不⼀一样了了. 深拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产⽣生一个改变另一个跟着 改变的问题
补充一个知识点:
最后我们来看⼀个面试题:

a = [1, 2] 
a[1] = a 
print(a[1])